面向过程：
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1.核心是‘过程’二字
2.过程的含义是将程序流程化
3.过程是流水线，用来分步骤解决问题的
程序=数据+功能
面向对象：
1.核心是‘对象’二字
2.对象的含义是将程序进行整合
3.对象是‘容器’，用来盛放数据和功能（变量和函数）
总结：以做西红柿鸡蛋面为例：
面向过程：我需要买西红柿--》买鸡蛋、面--》把西红柿洗好、鸡蛋打好...等等
面向对象：找个人帮我干活，我只需要告诉那个人我需要吃西红柿鸡蛋面（调用该对象），具体的过程交给别人干。
python中可以用来盛放数据和功能的‘容器’可以是字典、列表、集合等。但是这些容器在存放功能的时候，并不能把功能的具体代码全部传进去（只能传一个函数名），这就有一定的局限性！
那么。python中提供了什么样的语法来让我们更好的存放数据和功能呢？？
类，其实也是‘容器’，它是用来存放对象1、对象2、对象3...等共有的数据和功能！！
它能够更好的节省空间并且帮我们更好完成面向对象的编程！
先定义类（找到对象共有的数据和功能），然后在调用类产生具体的对象！！
# 所有类体中最常见的就是变量和功能的定义，但是类体中也可以包含其他代码
# 注意：类体中的代码是在定义阶段就会执行的，也就是说在定义阶段就开辟了名称空间
class ClassName: # 类的定义 class 类名(驼峰体命名规则)：
# 变量(数据)的定义
var = 111
# 功能的定义
def send(self):
pass
def rcv(self):
pass
# 类中提供了一个方法查看类的名称空间.__dict__,得到一个字典
print(ClassName.__dict__)
# __dict__[key]调用类体中的变量值或者功能
print(ClassName.__dict__['send'])
# 为了简便上述的调用方式，类提供了.变量/.函数名的方法来调用,注意不加括号
print(ClassName.send)
# 类的调用，类名()的方式返回了一个class_obj对象，就是把类和该对象建立了一个联系，该对象就可以使用类里面的定义的变量和功能了
class_obj = ClassName()
# 该对象的.__dict__方法得到的是一个空字典，可以使用对象.属性名=属性值的方式给该字典添加值
print(class_obj.__dict__)
# 类名.变量名/类名.函数名 调用类的变量和功能
print(class_obj.var)
当对象1、对象2、对象3...等的属性都一样，只是值不同的时候，我们不断的使用对象.属性=属性值给对象赋值的时候，不免需要个每个对象都这样操作，这样会使得代码冗余。
因此类中有一个 __init__的初始化方法，会自动帮你封装好这个对象独有的属性，你只需要在调用的时候传入对应的属性值就行。
class ClassName:
# 参数self表示调用类时产生的对象，x和y是调用类时对应传入的参数
def __init__(self,x,y):
self.name = x
self.age = y
# 调用类产生对象的操作，实际上是类的实例化的过程，这个过程发生了三件事
# 1.产生了一个空对象
# 2.自动调用类里面的__init__方法，并将调用时候的参数对应传给__init__方法
# 3.返回初始化好的对象class_obj
class_obj = ClassName('zhang',18)
总结：
1.该方法会在调用类的时候自动执行，用来为对象初始化自己独有的属性
2.该方法内存放的是为对象初始化属性的功能，但是也可以存放其他需要在调用时就执行的代码
3.该方法的返回值只能是none
1.数据属性的查找
类中属性查找的顺序是对象先从自己那查找，如果找不到该属性，则去类里面查找。对象修改添加属性和属性值，这并不会影响类里面对应的属性，其余对象获取到的还是原来类里面定义的属性值
类中定义了对象所需要的所有的共有属性和功能，大家访问共有属性和功能的地址都是一样的。
2.类中函数方法的绑定
正在调用类中的方法是需要按照:类名.函数名(对象)的方法进行调用，但是这样未免太过麻烦。
所以，类提供了一种绑定方法：对象在调用类中功能（函数）时，会自动把该对象当成参数自动传入。
对象1.类中函数名（）==类名.函数名(对象) #这里默认函数名传入了对象1
回顾一下列表、字典，其实也是采用了类的思想！
l=[11,22,33] 等价于 l=list([11,22,33])
其实list就是一个类，l就是一个对象
l.append('dd')等价于list.append(l,'dd') 就是调用list类里的append方法
在属性名和方法前加__前缀，就会实现一个隐藏的效果，外界就不能调用该属性了。
该方法和属性只是语法形式上的变形，通过__dict__查看其真正的语法名，然后在外部也是可以访问到的！
隐藏属性和方法在外部访问不到，但是在类内部还是可以访问到的
这样操作的目的是：不让外部轻易的访问到内部的属性，即使需要访问，也必须需要一些条件。比如：需要访问类中的隐藏属性就必须调用类中的某种方法（方法中可以进行判断、条件限制），符合条件则该方法里可以访问到隐藏属性！！
property其实就是一种装饰器，它的功能是把类中的方法伪装成数据属性，调用的时候就不用调用该方法了，直接把方法当成数据调用即可（不用加括号了）。
class ClassName:
def __init__(self):
self.__name = name
@property #法一：
def get(self):
return __self.name
def set(self,val):
self.__name = val
# 法二：伪装的更像了
name = property（get，set）
# 法二改进：直接在函数上加@name.setter（修改值装饰器）@name.deleter（删除值装饰器）@property（获取值装饰器）,然后把函数名都改成name
class_obj = ClassName（）
# 法一调用,不用加括号了
class_obj.get
# 法二调用
class_obj.name #获取名字
class_obj.name=123 #修改名字
在类中，我们定义的方法默认是绑定给对象的，即在实例化类的时候，对象会默认当成参数传入到类中的方法里面。
obj = ClassName（） #这里obj自动传入了
如何定义一个方法，该方法是默认传入类的呢？？
只需要在我们需要绑定的方法前面加上@classmethod就行，下次我们在调用该类的方法时会自动传入该类名，调用者是类。
class B:
@classmethod
def fun(cls):
return cls(xxx,xxx)
# 调用类方法
B.fun() # 会自动将类自动穿给cls，然后调用fun函数，提供了一种新的造对象的方式
用途：提供了一种新的造对象的方式
不需要绑定给类或者对象的方法，在对应函数上加上@staticmethod，调用者可以是类或者对象，没有自动传参的效果。
class B:
@staticmethod
def fun(v,y):
pass
obj = B()
# 静态方法可以通过类或者对象调用
obj.fun(v,y)
B.fun(v,y)
封装其实就是整合，对于共有的数据和功能进行整合。
继承是一种创建新类的方式，新建的类可以称为子类或者派生类，继承的类可以称为父类或者基类
python支持多继承，就是一个新建的类可以继承多个父类,python3默认继承object类,在python2中继承了object的叫新式类，没有继承的叫经典类，python2中需要手动书写需要继承的类，不会默认继承object。
class Student(object):
pass
class Student2(object):
pass
class Sub(Student):# 父类是Student
pass
class Sub2(Student,Student2): # 父类是Student和Student2
pass
print（Sub2.__bases__） #查看对应类的父类
优点：类是用来对象数据和功能冗余的问题，而类是用来解决类与类的冗余
缺点：代码的可读性变差，扩展性也将变差（现实中不建议使用多继承，如果要用，建议使用Mixins机制）
菱形问题实际指的是，在python2和python3中菱形模式的继承会导致，继承查找顺序不一致的问题！！，这个需要注意！
注意:菱形继承最终继承的A类是一个非object类，才叫菱形继承
D类继承了B和C类，B和C类分别继承了A类，如果A中有一个方法，B和C都重写了该方法，而D没有重写，那么D继承的是哪个版本的方法呢？
class A:
def test(self):
print('from A')
class B(A):
def test(self):
print('from B')
class C(A):
def test(self):
print('from C')
class D(B,C):
pass
print（D.mro()） #该方法可以得到一个mro列表，列表里就是该类属性查找的顺序列表！
obj = D()
obj.test()
# 查找会从D-->B-->C-->A-->object,如果D的父类顺序换了，则查找顺序也会变成D-->C-->B-->A-->object（广度优先原则），python2中的经典类就不一样了，查找顺序为D-->B-->A-->C深度优先原则）
其实，对于你定义的每一个类，python都会计算出一个方法解析顺序（MRO）列表，该MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表。
对象.mro（）或者类.mro() #查看MRO线性顺序列表
python会在MRO列表中从左到右开始查找基类，知道找到第一个匹配这个属性的类为止，这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的（了解一下即可）。
python2和3的查找顺序为：A-->B--->E--->C--->F--->D---object（按照图中从左到右的分支一个个查找）
mixins机制的核心：就是在多继承的背景下尽可能的提升多继承的可读性
python的多继承类中，应当只有一个标识其归属含义的父类，意思是保证多继承的类遵循继承‘is-a’的原则，其余继承的类都应该是mixin类，该类的命名规范一般是以mixin、able、ible为后缀。
mixin类只是用来表达某一类功能的类，并不决定子类的归属，它也不依赖于子类的实现，而且子类也并不是完全依赖mixin类，缺少了该类，子类照常工作，只是缺少了某种功能罢了！！
最后，mixin类尽量少用，当mixin类很多的时候，依然会造成可读性差的问题！！
法一：指名道姓的调用某一个类下面的函数，该方法不依赖类的继承
class A:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
class B:
def __init__(self,name,age,work):
A.__init__(self,name,age) # 法一：指名道姓
self.work = work
obj = B('zhang','18','python')
print(obj.__dict__)
法二：super()方法，该方法严格依赖继承关系
调用super（）会得到一个特殊的对象，注意该对象是参照当前发起属性查找那个类的mro，去当前类的父类中查找属性！！ 辅助下面的列子进行理解！
class A:
def test(self):
print('from A')
super(A, self).test() # python3中super也可以省略括号里的参数
class B:
def test(self):
print('from B')
class C(A,B):
pass
obj = C()
obj.test()
# 1.首先会到obj对象里面去找test方法
# 2.再去C里面找
# 3.再去A里面找test方法，找到了打印
# 4.然后遇到了super()会得到一个特殊的对象，该对象参照当前发起属性查找的类的mro就是C这个类，去当前调用super()方法的父类中查找test属性
# 5.C这个类的mro是[, , , ]
# 6.当前super()方法的父类是B
print(C.mro())
多态指的是：同一种事物有多种形态
多态性和鸭子类型的本质在于，不同的类中定义了相同的方法名，这样我们就可以不考虑类而统一用一种方式去使用对象。
比如，所有的类中都定义了read和write方法，那么我们在调用的时候就可以不考虑类，直接让类实例化出来的对象调用read和write方法就行。
class Animal:
def say():
pass
def run():
pass
class People:
def say():
pass
def run():
pass
class Dog:
def say():
pass
def run():
pass
obj1=Animal（）
obj2=People（）
obj3=Dog（）
我们在使用的时候就可以任何对象都可以.say、.run,而不用考虑类名
同时，我们也可以开设一个统一的接口，该接口只需要传入对象就可以自动调用对象对应的方法了
def say（obj）：
obj.say（）
在python中，我们可以用父类规范子类（在父类中的方法，子类必须有）
import abc
# 使父类继承一个抽象基类
class Person(metaclass=abc.ABCMeta):
# 在需要子类必须拥有该方法的上面加上@abc.abstractmethod
@abc.abstractmethod
def say(self):
print('xixixi')
class A(Person):
# 子类没有该方法会报错
def say(self):
pass
obj = A()
