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python数据可视化-matplotlib入门(5)-饼图和堆叠图

饼图常用于统计学模块,画饼图用到的方法为:pie( )

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一、pie()函数用来绘制饼图

pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=0, 0, frame=False, rotatelabels=False, *, normalize=None, data=None)

pie()函数参数较多,需要我们调整的常见为以下几个
x: 每个扇形的占比的序列或数组
explode :如果不是None,则是一个len(x)长度的数组,指定每一块的突出程度;突出显示,设置每一块分割出来的间隙大小
labels:为每个扇形提供标签的字符串序列
colors:为每个扇形提供颜色的字符串序列
autopct :如果是一个格式字符串,标签将是fmt % pct。如果是一个函数,它将被调用。
shadow:阴影
startangle:从x轴逆时针旋转,饼的旋转角度 参数用法,可以去官网查询,并自己多去偿试。

二、一个简单的例子:统计每天休息、工作、娱乐等时间的百分比

import matplotlib.pyplot as plt

slices= [7,2,9,3,3]
activities= ['sleeping','eating','working','studing','playing']
cols= ['r','m','y','c','b']

plt.pie(slices,
        labels=activities,
        colors=cols,  #自定义的颜色序列,对比slices,可多可少,少时自动补充,如没有,则默认不同颜色。
        startangle=90,
        shadow= True, 
        explode=(0,0.1,0,0,0.2),#占比突出程度,
        autopct='%1.1f%%' #百分比的显示格式
        )

plt.title('Time statistics')
plt.show()

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