Python2.x和3.x到底有哪些区别,这不仅在你开发过程中需要考虑的,也是面试过程面试官经常会问及的。
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在Python 2.6之前,只支持
print "hello"
在Python 2.6和2.7中,可以支持如下三种
print "hello"
print("hello")
print ("hello")
在Python3.x中,可以支持如下两种
print("hello")
print ("hello")
在Python2.x中,默认使用ASCII编码。
所以默认情况下,我们不能在程序中使用中文。若要使用中文,必须在文件头部,声明使用 "UTF-8" 编码,并在使用的时候注意编码转换,要打印的时候需先转成"Unicode"编码,否则会乱码。
Python 2的正确使用方法,如下
# coding:utf-8
str1="中国"
print str1.decode("utf-8")
亦或者可以这样,u表示,这个字符串使用Unicode编码,不再需要转换。
# coding:utf-8
str1=u"中国"
print str1
在Python3.x中,默认使用Unicode的UTF-8编码。
所以我们可以在程序中,随意的使用中文(但并不推荐),不会报错。
Python 2.x中除法运算,整数间运算只保留整数(向下取整)。
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>>> 8/2
4
>>> 8/3
2
>>> -8/3
-3
>>> -8/3.0
-2.
Python 3.x中除法运算,全部保留小数(即使能被整除)。
>>> 8/2
4.0
>>> 8/3
2.
这里要说明一下,3.x 中的//用法和 2.x 用法是一样的。这个运算叫做 floor 运算,即向下取整。
>>> 8//2
4
>>> 8//3
2
>>> -8//3.0
-3.0
在 Python 3 中,只能使用 as 作为关键词。而在Python 2中经常使用 except Exception, e
使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。
Python 2.6已经支持这两种语法。
在2.x时代,异常在代码中除了表示程序错误,还经常做一些普通控制结构应该做的事情,在3.x中可以看出,设计者让异常变的更加专一,只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。
首先,要了解的是,xrange是只有在Python2.x中才有的产物。
在 2.x 中xrange和range的使用方法可以说完全一致。只是从内部来看,range是返回一个list对象,而xrange返回一个生成器对象,所以在处理大批量数据时,xrange的性能会更好。
>>>xrange(1,5)
xrange(1, 5)
>>>list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]
而在3.x 中,只有range函数,为什么没有xrange,因为3.x中的range其实就是2.x中的xrange。你可以这样理解。
>>> range(10)
range(0, 10)
在2.x 中,有两个函数。raw_input()
和input()。
raw_input()
:将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型。在3.x 中,对这两个函数进行整合,只留下一个input(),既可输入数字,也可输入字符串,返回的是字符串类型。
Python 3.x 一个很重要的特性是,对字符串和二进制数据流做了明确的区分。
文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由bytes类型表示。
Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes,你不能拼接字符串和字节流,也无法在字节流里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节流的函数(反之亦然)。
还有一点是,3.X去除了long类型,取代它的是整型(int)。3.x的整型是没有限制大小的,可以当做long类型使用, 但实际上由于机器内存的有限,我们使用的整数是不可能无限大的。
在Python中,我们常常使用到的map,filter,reduce,在2.x和3.x中也有所不同。
在2.x中,这三货,是内建函数。返回的是一个列表。
>>> map
>>> filter
>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
[2, 4, 6]
>>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8]
在3.x中,前面两货,却变成类了。返回的是可迭代对象。
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>>> map
>>> map(print,[1,2,3])
对于 reduce 函数,它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了,被挪到 functools 模块当中。
在Python3.3后,协程中,新增了yield from 和 async/await 关键字,这在2.x中是没有。
关于yield from的语法剖析,可以前往查看我的另一篇文章。
Python2.x 默认使用经典类,只有显示继承object才是新式类。
Python3.x 没有经典类,只有新式类,而且有三种写法
class Cls:
pass
class Cls():
pass
class Cls(object):
pass
在2.x中无法将局部变量声明为全局变量。
在3.x中可以使用nonlocal语法将局部变量声明为全局变量。
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def foo():
var=100
def bar():
nonlocal var
var=200
bar()
print(var)
foo()
# 2.x输出:100
# 3.x输出:200
在2.x 中
class Metaclass(type):
pass
class Person(list):
__metaclass__ = Metaclass
pass
在3.x中
class MetaPerson(type):
pass
class Person(metaclass=MetaPerson):
pass
去掉了一些模块。由于不常用,这里就不列举了。
新增了一些模块。比如:concurrent.futures,asyncio等
修改了一些模块。比如:Queue改成queue。