1、排除掉大于给定数的数字。 对于剩余的n个数字，一一查询n个数的所有可能的和。
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2、集合S中与K的差值最小的数，找出来，不知道你说的中位数是不是这个意思。
3、^异或运算符号，相同为0，不同为1。需要对数字转换成二进制数后进行按位运算。但是，出题人明显不是让你把120和240转换成二进制，你会哭的。异或有特点的：一个数和自己异或，那结果一定是0啊。因为每个位都一样。
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5、如果存在数K2，使得f(x)=K2对任一x∈X都成立，则称函数f(x)在X上有下界，而K2称为函数f(x)在X上的一个下界。
背包问题和0－1背包问题区别为：循环变量不同、约束条件不同、最大总价值不同。循环变量不同 背包问题：背包问题须先求出列坐标j较小的元素，故让循环变量j的值从小到大递增。
问题描述： 有n件物品和容量为m的背包 给出i件物品的重量以及价值 还有数量 求解让装入背包的物品重量不超过背包容量 且价值最大 。 特点 ： 它与完全背包有类似点 特点是每个物品都有了 一定的数量 。
01背包 问题描述：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
0-1背包问题 ：多背包 ：m个背包，背包 装入最大重量 在满足所有背包重量约束下使物品价值最大。二维背包 ：每件物品重量 和体积 ，背包总重不超过b，体积不超过V，使得物品价值最大。
背包问题是一个非常有名的问题。可以这样叙述如下。假设有 n 件物品，记为 d1，d2，d3，…… dn。对于每一种物品di (1=i=n)， 它的重量是wi ，而它的价值为 vi。
既然01背包问题是最基本的背包问题，那么我们可以考虑把完全背包问题转化为01背包问题来解。最简单的想法是，考虑到第i种物品最多选V/c 件，于是可以把第i种物品转化为V/c件费用及价值均不变的物品，然后求解这个01背包问题。
价值为f[v]；如果放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入已用的容量为c的背包中”，此时能获得的最大价值就是f[c]再加上通过放入第i件物品获得的价值w。
因为是使用Java编写的，所以我们在Web应用中可以通过JSP、Servlet来调用API实现对Excel数据表的访问。应用示例 从Excel文件读取数据表 Java Excel API既可以从本地文件系统的一个文件(.xls)，也可以从输入流中读取Excel数据表。
在开始进行Java读写Excel前，需要先下一个jxl的jar包，这个jar包中提供了相关读写Excel的方法，将jxl.jar放到classpath下或者在工程的buildpath中添加jxl.jar后，便可以开始Java读写Excel了。
//1 从Excel文件读取数据表 //Java Excel API既可以从本地文件系统的一个文件(.xls)，也可以从输入流中读取Excel数据表。
数据库会存excel表？一般数据库存的是excel文件名吧？然后文件放在服务器某个目录下面~再通过目录和excel文件名找到文件再读出来的吧。
在读取Excel文件时，可以通过自己编写代码来处理Excel文件中的特殊字符，例如空格、制表符等，避免出现多余的制表符。
