我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方法后, 只能等到对应的方法函数运行完毕. 也就是说一旦start后, 线程就属于失控状态. 不过, 我们可以自己实现这些. 一般的方法就是循环地判断一个标志位, 一旦标志位到达到预定的值, 就退出循环. 这样就能做到退出线程了. 但暂停和恢复线程就有点难了, 我一直也不清除有什么好的方法
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第一个循环错了。把第二个循环放在第一个循环里面。accept完了就收发数据，循环收发。收发完了，关闭了，就回到accept的等待状态 。
按你现在的逻辑是，accept完成后就一直等待，直到第二次accept
慢慢试验。建议你accept完成后建立一个线程，单独进行收发。
如果是爬虫的话，这个一般都是由于网络原因造成的卡住，可以做两层控制：
在HTTP请求上设置好超时时间，最好设定sockect的超时，这样更底层一些。
在上层做一个检测机制，定时轮询线程是否正常，如果遇到不响应的直接kill掉。
以前在远标时也遇见过的确有多线程调用的冲突问题。 通常是初始化一个python解释器。作为全局变量。然后每个线程分别调用。
因为python解释器里有一个GIL的全局锁。所以要防止线程间因为GIL造成的死锁。
不过具体的使用方法，与单线程没有区别。初始化python解释器。然后加载脚本，运行，取得返回变量就可以了。
如果你使用system，就当我没有说。 即使是使用system，也会有多线程的冲突可能性。因为操作系统的管道管理，相关文件，相关数据库，临时文件等都可能会产生冲突。
将你需要多线程并发执行的函数放入list中
import threading
threads = []
t1 = threading.Thread(target=函数名,args=参数)
threads.append(t1)
启动多线程
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
t.join()
更多详细操作help(threading)
#coding=utf-8
import threading
from time import ctime,sleep
# 要启动的函数
def music(func):
for i in range(2):
print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(1)
# 要启动的函数
def move(func):
for i in range(2):
print "I was at the %s! %s" %(func,ctime())
sleep(5)
threads = []
t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))
threads.append(t2)
# 函数加入线程列表
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
t.join() #子线程完成运行之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞，不会退出
print "all over %s" %ctime()
