a=['40', '25', '2.5', '-0.5105', '-0.54665', '-0.58815', '-0.5495', '-0.560499', '-0.04279']
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print(sum([float(each_e) for each_e in a]))
首先，定义一个数组，保存求和的所有整数。
输入求和的整数个数，保存在变量n中。
用for循环，控制输入所有的求和整数。
输入所有的求和整数，保存在数组中。
输出所有求和的整数，如下图所示。
调用sum函数，计算所有整数的和。
最后，输出计算得到的所有整数和。
输出结果如下：
推荐教程：python教程以上就是小编分享的关于python如何用sum函数求和的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
Python对二维数组求和的方法：首先定义好一个二维数组；然后使用map函数对数组里每一个元素进行sum操作即可对二维数组求和。
关于二维数组求和的几种方法：
a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
方法一 sum(map(sum,a))
map(func,a) 函数是对a中的每一个元素进行sum操作
解释一下map函数， map(fund, a) equals [func(i) for i in a] and return a list
方法二 sum(sum(i) for i in a)
方法三 sum(sum(a[i]) for i in range(len(a)))
方法四 reduce(lambda x,y:x+y , reduce(lambda x,y:x+y, a))
解释一下reduce(fun,a),reduce返回的是一个结果值而不是一个list，第一步的时候是（［1，2］＋［3，4］） ＋ ［5，6］
得到一个［1，2，3，4，5，6］， 然后进行的运算是（（（（（1+2）＋3）＋4）＋5）＋6） ＝ 21
一般来说最常用的还是1和3这两种方法，不知道map or reduce, 一般都会采用3， 而知道的应该会采用1，比较简洁。
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在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。
但是对于二维数组b，代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和，b.sum(axis=1)是对每行求和，返回的都是一维数组（维度降了一维）。
而对应矩阵c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和，但是返回结果仍是二维矩阵。
# 定义函数，arr 为数组，n 为数组长度，可作为备用参数，这里没有用到。
def _sum(arr,n):
# 使用内置的 sum 函数计算。
return(sum(arr))
# 调用函数
arr=[]
# 数组元素
arr = [12, 3, 4, 15]
# 计算数组元素的长度
n = len(arr)
ans = _sum(arr,n)
# 输出结果
print ('数组元素之和为',ans)
扩展资料：
python数组使用：
python 数组支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，数组还提供从文件，读取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我们定义一个数组。
from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。
arr=array('d',(a for a in range(5))) 从这个代码中可以看出，一个数组的定义需要传入的不只是值还有类型。
可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。
在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。 这看起来非常像“元组的...
