(1)查找有没有重复数据可以用去重统计（distanct+count）和本身的统计数据（count）对比，二者数据不同，那么就说明有重复数据。
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（2）重复数据有哪些，可以用全体分组（group by+count）只要不等于1的就是就是重复数据
（3）在所有数据中显示重复数据。要用到开窗函数rank()over(group by 全体字段),这样可以给每条数据的前面都加上编号，也就是说只要前面的编号不是1，那么这条数据就是重复的。
Oracle数据库重复的数据一般有两种去重方法，一、完全重复数据去重;二、部分字段数据重复去重。
一、完全重复数据去重方法
对于表中完全重复数据去重，可以采用以下SQL语句。
Code
CREATETABLE"#temp"AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名);--创建临时表，并把DISTINCT 去重后的数据插入到临时表中
truncateTABLE 表名;--清空原表数据
INSERTINTO 表名(SELECT * FROM"#temp");--将临时表数据插入到原表中
DROPTABLE"#temp";--删除临时表
具体思路是，首先创建一个临时表，然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中;然后清空原表数据;再讲临时表中的数据插入到原表中;最后删除临时表。
二、部分数据去重方法
首先查找重复数据
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) 1
将上面的号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
想要删除这些重复的数据，可以使用下面语句进行删除：
deletefrom 表名 a where 字段1,字段2 in
(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) 1)
oracle产品服务
甲骨文公司产品主要有以下几类：
甲骨文股份有限公司
1.服务器及工具
数据库服务器：2013年最新版本Oracle 12C。
应用服务器：Oracle Application Server。
开发工具：OracleJDeveloper，Oracle Designer，Oracle Developer，等等。
2.企业应用软件
企业资源计划(ERP)软件。已有10年以上的历史。2005年，并购了开发企业软件的仁科软件公司(PeopleSoft)以增强在这方面的竞争力。
客户关系管理(CRM)软件。自1998年开始研发这种软件。2005年，并购了开发客户关系管理软件的希柏软件公司(Siebel)。
3. Oracle职业发展力计划(Oracle WDP)
Oracle WDP 全称为Oracle Workforce Development Program，是Oracle (甲骨文)公司专门面向学生、个人、在职人员等群体开设的职业发展力课程。Oracle的技术广泛应用于各行各业，其中电信、电力、金融、政府及大量制造业都需要Oracle技术人才，Oracle公司针对职业教育市场在全球推广的项目，其以低廉的成本给这部分人群提供Oracle技术培训，经过系统化的实训，让这部分人群能够迅速掌握Oracle最新的核心技术，并能胜任企业大型数据库管理、维护、开发工作。
比方说
在A表中存在一个字段 “name” ，
而且不同记录之间的 “name” 值有可能会相同，
现在就是需要查询出在该表中的各记录之间， “name” 值存在重复的项；
如果还查性别也相同大则如下:
有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重
复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），可以按以下方法删除
发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。
假设有重复的字段为 Name , Address ，要求得到这两个字段唯一的结果集
最后一个select即得到了Name，Address不重复的结果集（但多了一个autoID字段，实际写时可以写
在select子句中省去此列）
1。用rowid方法
据据oracle带的rowid属性，进行判断，是否存在重复,语句如下：
查数据:
select * from table1 a where rowid
!=(select max(rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and
a.name2=b.name2......)
删数据：
delete from table1 a where rowid
!=(select max(rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and
a.name2=b.name2......)
2.group by方法
查数据:
select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数，并列出他的name属性
group by num
having count(num) 1 --按num分组后找出表中num列重复，即出现次数大于一次
删数据：
delete from student
group by num
having count(num) 1
这样的话就把所有重复的都删除了。
3.用distinct方法 -对于小的表比较有用
create table table_new as select distinct *
from table1 minux
truncate table table1;
insert into table1 select * from table_new;
方法一：可以通过group by 进行分组。\x0d\x0asql：select username,count(username) from tablename grop by username;\x0d\x0a解释：以上sql就是通过分组函数读取出tablename表中username的值和每个不同值的统计个数。\x0d\x0a方法二：可以通过distinct函数 进行去重查询。\x0d\x0asql：select distinct username from tablename\x0d\x0a解释：本sql就是查询出所有的tablename表中的username值(不重复)。
