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select sum(数量) from 表名 where to_char(时间,'yyyy-mm')=to_char(sysdate,'yyyy-mm')
指定时间段内数量，比如10月1日0点0分0秒到10月3日23点59分59秒
select sum(数量) from 表名 where to_char(时间,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')between '2013-10-01 00:00:00' and '2013-10-03 23:59:59'
同时查询2张表数据有很多种方法（下面的a,b为表名,A,B为表的别名）:
1,select
A.*,B.*
from
a
A,b
B;
这样查出来的是a的所有数据在前面几列,b的数据在后面几列。
2,select
*
from
a
cross
join
a
这样查出来的数据是2张表的笛卡尔积。
即a的数据量乘以b的数据量的积
3,如果两张表拥有相同的字段,你可以使用left
join或者right
join
select
*
from
table1
left
join
table2
on
table1.id=table2.id
-- 先取并集,然后查询student2是否两条（根据id排序）
SELECT student FROM (SELECT student FROM A union SELECT student FROM B) a1,A a2 WHERE a2.student=a1.student and (SELECT count(*) FROM B GROUP BY student) = 2;
-- 或者
SELECT * FROM A a, B b WHERE a.student=b.student ORDER BY b.student HAVING COUNT(*)=2;
直接用hint即可。例如：
select /*+parallel(o2)*/* from t_objects o
其中o为要开启并行的表的别名，2为并行度。
不过不一定会提升效率，一般查询中使用parallel的情景如下：
需要大量的 表的扫描、连接或者分区索引扫描。
聚合操作（计数）。
