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Python操作MySQL数据库-创新互联

一、安装 MySQL

    可以直接从MySQL官方网站下载最新版本。MySQL是跨平台的,选择对应的平台下载安装文件,安装即可。 如果是Windows用户,那么安装过程非常简单,直接根据向导一步一步操作即可。 如果是 Linux 用户,安装过程也是相当简单的。

10年积累的网站制作、成都做网站经验,可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你,你也不认识我。但先网站策划后付款的网站建设流程,更有姚安免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。## Ubuntu / Debian $ sudo apt-get install mysql-server $ sudo apt-get install mysql-client ## CentOS / RHEL # yum install -y mysql mysql-server mysql-devel

基础设置:

## 启动 mysql # service mysqld start ## 初始化 # /usr/bin/mysql_secure_installation ## 编辑 my.cnf ,修改默认编码设置 # vi /etc/my.cnf [client] default-character-set = utf8 [mysqld] default-storage-engine = INNODB character-set-server = utf8 collation-server = utf8_general_ci ## 验证 # service mysqld restart # mysql -u root -p mysql> show variables like '%char%'; +--------------------------+----------------------------+ | Variable_name            | Value                      | +--------------------------+----------------------------+ | character_set_client     | utf8                       | | character_set_connection | utf8                       | | character_set_database   | utf8                       | | character_set_filesystem | binary                     | | character_set_results    | utf8                       | | character_set_server     | utf8                       | | character_set_system     | utf8                       | | character_sets_dir       | /usr/share/mysql/charsets/ | +--------------------------+----------------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)

二、安装 MySQL 驱动

由于MySQL服务器以独立的进程运行,并通过网络对外服务,所以,需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。

目前,有两个MySQL驱动:

  • mysql-connector-python:是MySQL官方的纯Python驱动;

  • MySQL-python:是封装了MySQL C驱动的Python驱动。

MySQL-python

    MySQL-3.23 through 5.5 and Python-2.4 through 2.7 are currently supported. Python-3.0 will be supported in a future release.

方式一:(推荐)

# pip install MySQL-python

方式二:(推荐)

## Ubuntu $ sudo apt-get install python-mysqldb ## CentOS # yum install -y MySQL-python

方式三: 

下载地址: https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/

下载完成MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:

# unzip MySQL-python-1.2.5.zip # cd MySQL-python-1.2.5 # python setup.py install

测试是否安装成功

测试非常简单,检查 MySQLdb 模块是否可以正常导入即可。

[root@localhost ~]# python Python 2.6.6 (r266:84292, Jul 23 2015, 15:22:56)  [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-11)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import MySQLdb

没有报错提示MySQLdb模块找不到,说明安装OK 。

三、数据库基本操作回顾

mysql> show databases;                 // 查看当前所有的数据库 +--------------------+ | Database           | +--------------------+ | information_schema | | mysql              | +--------------------+ 2 rows in set (0.15 sec) mysql> CREATE DATABASE test;            // 创建数据库 Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> use test;     Database changed mysql> show tables;                     // 查看数据库表 Empty set (0.00 sec) // 创建名为 user 的表 mysql> CREATE TABLE user  (     id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,      name VARCHAR(20),      password VARCHAR(20),      PRIMARY KEY(id) ) engine=innodb default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) // 向表中插入几条数据 mysql> INSERT INTO user(name, password) VALUES('Tom', '1321'),('Alen', '7875'),('Jack', '6759'); Query OK, 3 rows affected (0.07 sec) Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0 // 查看 user 表数据 mysql> SELECT * FROM user; +----+------+----------+ | id | name | password | +----+------+----------+ |  1 | Tom  | 1321     | |  2 | Alen | 7875     | |  3 | Jack | 6759     | +----+------+----------+ 3 rows in set (0.13 sec)

四、Python 操作数据库

先来个简单的示例程序:

# -*- coding: utf-8 -*-  import MySQLdb   try:     conn = MySQLdb.connect(         host = 'localhost',         user = 'root',         passwd = '123456',         db = 'test',         port = 3306         )     cur = conn.cursor()          # 执行SQL     cur.execute ("""      CREATE TABLE python      (          ID INT,          COL1 VARCHAR(40),          COL2 VARCHAR(40),          COL3 VARCHAR(40)      )      """)          cur.execute ("""      INSERT INTO TEST (ID, COL1, COL2, COL3)      VALUES          (1, 'a', 'b', 'c'),          (2, 'aa', 'bb', 'cc'),          (3, 'aaa', 'bbb', 'ccc')      """)            cur.execute('select * from python')          cur.close()     conn.commit()     conn.close() except MySQLdb.Error,e:      print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

请注意修改你的数据库,主机名,用户名,密码。 连接数据库时要注意数据库编码,不然一堆编码问题很愁人的~最好统一使用utf8编码。为了避免乱码,可修改一个参数:

conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='test') 中加一个属性:
 改为:
conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='test', charset='utf8')
charset是要跟你数据库的编码一样,如果是数据库是gb2312 ,则写charset='gb2312'。

1、增

# -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb conn = MySQLdb.connect( host = 'localhost', port = 3306, user = 'root', passwd = '123456', db = 'test', charset = 'utf8' ) cur = conn.cursor() cur.execute("INSERT INTO user(name, password) VALUES('python', '8901')") cur.close() conn.commit() conn.close()

通过上面execute()方法中写入纯的sql语句来插入数据并不方便。如:

>>> cur.execute("insert into user(name, password)  values('python', '8901')")

我要想插入新的数据,必须要对这条语句中的值做修改。我们可以做如下修改:

# -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb conn = MySQLdb.connect( host = 'localhost', port = 3306, user = 'root', passwd = '123456', db = 'test', charset = 'utf8' ) cur = conn.cursor() sqli = "INSERT INTO user(name, password) VALUES(%s, %s)" cur.execute(sqli, ('chrome', '1903')) cur.close() conn.commit() conn.close()

executemany()方法可以一次插入多条记录

sqli = "INSERT INTO user(name, password) VALUES(%s, %s)" cur.executemany(sqli, [         ('IE', '1021'),         ('Firefox', '9012'),         ('windows', '6213')     ] )

最佳实践:

    如果是插入数据,要执行commit操作,不然数据不会被写入数据库。最好是执行完所有的sql语句之后再commit,实践证明,这样会带来很大的速度提升。

    cur.execute(sqli, (value1, value2))  , 如果value的值存在不确定性,那么上面两条语句存在sql注入风险。

    例如,如果value是一段html代码,html代码中如果存在引号(单引号或者双引号),如果不加处理,那么sql语句就将被截断,将会引发插入错误。

    如果value中存在英文逗号,将会造成前面的key和后面的value不对应,也不能正确插入数据。

    如果value中存在反斜线 \,那么在python中反斜线后面的数据将被转义,如果不处理插入的话将会造成字符丢失或者其他不可遇见的结果。

    因为在 SQL 中和在 Python 中有好多含有特殊含义的符号,如果不能很好的处理的话将会出现好多问题,幸好MYSQLdb模块给我们提供了一个escape_string方法,用这个方法能自动处理好上面的问题,特别方便。

value = MySQLdb.escape_string(value)     # 该函数阻止 python字符串以及SQL转义

2、查

也许你已经尝试了在python中通过

>>>cur.execute("select  *  from  user")

来查询数据表中的数据,但它并没有把表中的数据打印出来。

来看看这条语句获得的是什么

>>>aa=cur.execute("select * from user")

>>>print aa

5

它获得的只是我们的表中有多少条数据。那怎样才能获得表中的数据呢?

# -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb conn = MySQLdb.connect( host = 'localhost', port = 3306, user = 'root', passwd = '123456', db = 'test', charset = 'utf8' ) cur = conn.cursor() # 获取表中共有多少条记录 sqls = "SELECT * FROM user" num = cur.execute(sqls) print num # 打印 info = cur.fetchmany(num) for line in info: print line cur.close() conn.commit() conn.close()

查询通常有两种方式:

一种是使用cursor.fetchall()获取所有查询结果,然后再一行一行的迭代;

另一种每次通过cursor.fetchone()获取一条记录,直到获取的结果为空为止。看一下下面的例子:

import MySQLdb   try:     conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',port=3306)     cur = conn.cursor()           conn.select_db('test')       sqls = "SELECT id, name, password FROM user"     cur.execute(sqls)     rows = cur.fetchall()     for row in rows: print '%s, %s, %s' % (row[0], row[1], row[2])     print 'Number of rows returned: %s' % (cur.rowcount)          ##############          sqls = "SELECT id, name, password FROM user"     cur.execute(sqls)     while True:         row = cur.fetchone()         if row == None:                 break         print '%s, %s, %s' % (row[0], row[1], row[2])     print 'Number of rows returned: %s' % (cur.rowcount)          #############          cur.scroll(0,mode = 'absolute')    # 移动游标     results = cur.fetchmany(5)     for r in results:         print r            conn.commit()     cur.close()     conn.close()   except MySQLdb.Error,e:      print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

下面贴一下常用的函数:

conn连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚

cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

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