这篇文章主要介绍Python中小整数对象池和大整数对象池怎么用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
1. 小整数对象池
整数在程序中的使用非常广泛，Python为了优化速度，使用了小整数对象池， 避免为整数频繁申请和销毁内存空间。
Python 对小整数的定义是 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。在一个 Python 的程序中，无论这个整数处于LEGB中的哪个位置，
所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象。同理，单个字母也是这样的。
In [1]: a=-5 In [2]: b=-5 In [3]: a is b Out[3]: True In [4]: a=256 In [5]: b=256 In [6]: a is b Out[6]: True In [7]: a=1000 In [8]: b=1000 In [9]: a is b Out[9]: False intern机制处理空格一个单词的复用机会大，所以创建一次，有空格创建多次，但是字符串长度大于20，就不是创建一次了。 In [13]: a="abc" In [14]: b="abc" In [15]: a is b Out[15]: True In [16]: a="helloworld" In [17]: b="helloworld" In [18]: a is b Out[18]: True In [19]: a="hello world" In [20]: b="hello world" In [21]: a is b Out[21]: False s1 = "abcd" s2 = "abcd" print(s1 is s2) s1 = "a" * 20 s2 = "a" * 20 print(s1 is s2) s1 = "a" * 21 s2 = "a" * 21 print(s1 is s2) s1 = "ab" * 10 s2 = "ab" * 10 print(s1 is s2) s1 = "ab" * 11 s2 = "ab" * 11 print(s1 is s2) # True # True # False # True # False
2.大整数对象池。说明：终端是每次执行一次，所以每次的大整数都重新创建，而在pycharm中，每次运行是所有代码都加载都内存中，属于一个整体，所以
这个时候会有一个大整数对象池，即处于一个代码块的大整数是同一个对象。c1 和d1 处于一个代码块，而c1.b和c2.b分别有自己的代码块，所以不相等。
C1.b is C2.b In [22]: a=1000 In [23]: b=1000 In [24]: a is b Out[24]: False In [25]: a=-1888 In [26]: b=-1888 In [27]: a is b Out[27]: False In [28]: c1 = 1000 d1 = 1000 print(c1 is d1) # True class C1(object): a = 100 b = 100 c = 1000 d = 1000 class C2(object): a = 100 b = 1000 print(C1.a is C1.b) # True print(C1.a is C2.a) # True print(C1.c is C1.d) # True print(C1.b is C2.b) # False
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