插入排序：
算法简介：接插入排序(Insertion Sort)的基本思想是：每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。时间复杂度为O(n^2)。 最稳定的排序算法但是效率很低
代码实现：
void InsertSort(int *arr,int n)
{
for (int index = 0; index < n-1; ++index)
{
int end = index+1;
int tmp = arr [end];
while (end>0&&tmp1)//由于gap=gap/3+1 最小值为1 则在gap=1时跳出循环
{
gap = gap / 3 + 1; //{ 2, 8, 9, 6, 1, 3, 4, 5, 7, 0 ,-1,-2}//注意这里的＋1 当gap=1时此时排序等同于插入排序 但是由于之前将最小的数据已经移到最左边所以效率
//高于插入排序
for (int index = 0; index = 0 && arr [end]>tmp) {
arr[end+gap] = arr [end];
end -=gap;//此时插入间距为end
}
arr[end+gap] = tmp;
}
}
}
附注：上面希尔排序的步长选择都是从n/3+1开始，每次再取上一次的三分之一加1，直到最后为1。关于希尔排序步长参见维基百科：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
冒泡排序：20世纪经典算法之一，
原理是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换,这样一趟过去后,大或最小的数字被交换到了最后一位,再进行第二趟冒泡，由此我们可以写出以下代码：
void BubbleSort(int *arr, int n)
{
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
for (int j = 0; j < n - i - 1; ++j)
{
if (arr [j]>arr[j + 1])
swap( arr[j], arr [j + 1]);
}
}
}
这里我们设立一个标记变量 flag用来标记数列中的数是否在循环结束前就已经排好序
代码改进如下：
void BubbleSort(int *arr, int n)
{
bool flag = true ;
int k = n ;
while (flag)
{
flag = false;
for (int i = 1; i < k; ++i)
{
if (arr [i - 1] 0)
{
int k = flag;
flag = 0;
for (int j = 1; j < k; ++j)
{
if (arr [j - 1] > arr[j])
{
swap( arr[j - 1], arr [j]);
flag = j;//后面的已经排序好 记录下下一次排序的终点
}
}
}
}
虽然有了这么多优化，但是冒泡排序总体还是一种效率很低的排序，数据规模过大时不适合使用这种排序
堆排序：
堆的定义：
1.堆是一颗完全二叉树
2.父结点总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点
3每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆
当父结点总是大于或等于任何一个子节点值时为大堆。反之则为最小堆
堆的结构示意图如下：
存储方式：
我们使用数组来存储一个堆，可以看出设父节点下标值为i 其左孩子下标值为2*i+1,右孩子为2*1+2；
代码实现如下：
void AdJust_down(int *arr, int parent, int size )
{
int child = 2 * parent +1;
while (child arr[child])
{
++child;
}
if (arr [parent]> arr[child])
break;
swap( arr[parent ], arr[child]);
parent = child;
child = 2 * parent;
}
}
void HeapSort(int *arr,int n)
{
for (int i = n/2-1; i >= 0; --i)
{
AdJust_down( arr, i, n );
}
for (int i = n - 1; i >= 1; --i)
{
swap( arr[0], arr [i]);
AdJust_down( arr, 0, i);
}
}
思路分析：
1.如果要对数字进行升序，我们首先首先将数组初始化为原始大堆
for (int i = n/2-1; i >= 0; --i)
{
AdJust_down( arr, i, n );//从最后一个非叶子节点开始调整
}
2.进行排序（以升序为例）
大堆的性质为：大的数据一定在堆顶将堆顶和堆最后一个元素进行交换，则大的数字此时在数字尾部，再将堆顶元素下调，且堆的大小减1，知道堆大小为1循环结束，排序完成。
代码如下：
for (int i = n - 1; i >= 1; --i)
{
swap( arr[0], arr [i]);
AdJust_down( arr, 0, i);
}
选择排序
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法
为了减少比较的次数，我们一次遍历同时选出大值和最小值，代码实现如下：
void SelectSort(int *arr, int n)
{
int i = 0, j = n - 1;
int max = j;
int min = i;
int left = 0; int right = n - 1;
while (left<=right)
{
min = left;
max = right; ///！！！！！！！！！！！重点
for (i = left, j = right; i <= j; i++)
{
if (arr [min]>arr[i])
min = i;
if (arr [max] < arr[i]) ////{ 2, 9, 6, 1, 3, 4, 5, 7, 0 ,-8,1,-2}
max = i;
}
if (left != min)
{
swap( arr[left], arr [min]);
if (max == left)
max = min;
}
if (right != max)
swap( arr[right], arr [max]);
left++;
right--;
}
}
这里我们必须注意到，以升序为例，如果一次遍历找到的大值刚好在数组左边，此时肯定会先被移走，此时就大值得下标就得更新为转移后的位置
快速排序：
该方法的基本思想是：
1．先从数列中取出一个数作为key。
2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。
3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
代码实现如下：
int PartSort(int *arr, int left, int right)
{
int key = arr [right]; //{ 10,2, 8, 9, 6, 1, 3, 4, 5, 7, 0 ,-1,-2,-100};
int begin = left ;
int end = right - 1;
while (begin=key)
{
end--;
}
if (begin < end)
swap( arr[begin], arr [end]);
}
if (arr [begin]>arr[right])
{
swap( arr[begin], arr [right]);
return begin;
}
return right ;
}
void QuickSort(int *arr, int left,int right)
{
if (left >= right)
return;
int div = PartSort(arr , left, right);
QuickSort( arr, div + 1, right );
QuickSort( arr, left , div - 1);
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