对于python自动化测试同学来讲try的作用太大了。
我们要保证每条用例都能得到我们预期并在测试报告中给出正确的pass或fail的结果
就可以通过try语句来很好的实现，并且能保证这个pass或fail的结果是真实的。
一、 try语句
通常我们会用下面的格式：
这里当xxxx1成立时就执行else下的xxxx3语句；
当xxxx1不成立时就执行except下的xxxx2语句
不管xxxx1是否成立，finally下的语句都会被执行到
以上的这些格式就可以用在我们用例的判断场景中，从而得到pass或fail的结果
二、 except类型(抛出异常的类型)
1、 捕获所有异常：
try:
xxxx1
except Exception as e:
print(e) #打印所有异常到屏幕2、 捕获类型的异常：
try:
xxxx1
except TypeError as e:
print(e) #打印类型异常到屏幕有很多异常的类型，有可以自己写一个自己的异常类，然后来调用。
异常类型：
异常名称 描述
BaseException 所有异常的基类
SystemExit 解释器请求退出
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
Exception 常规错误的基类
StopIteration 迭代器没有更多的值
GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
SystemExit Python 解释器请求退出
StandardError 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError 浮点计算错误
OverflowError 数值运算超出大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError 断言语句失败
AttributeError 对象没有这个属性
EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError 操作系统错误的基类
IOError 输入/输出操作失败
OSError 操作系统错误
WindowsError 系统调用失败
ImportError 导入模块/对象失败
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
LookupError 无效数据查询的基类
IndexError 序列中没有没有此索引(index)
KeyError 映射中没有这个键
MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量
ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError 一般的运行时错误
NotImplementedError 尚未实现的方法
SyntaxError Python 语法错误
IndentationError 缩进错误
TabError Tab 和空格混用
SystemError 一般的解释器系统错误
TypeError 对类型无效的操作
ValueError 传入无效的参数
UnicodeError Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误
Warning 警告的基类
DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告
FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning 可疑的语法的警告
UserWarning 用户代码生成的警告
