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PyTorch读取Cifar数据集并显示图片的实例讲解-创新互联

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PyTorch读取Cifar数据集并显示图片的实例讲解

from torchvision import transforms, datasets as ds
from torch.utils.data import DataLoader
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#transform = transforms.Compose是把一系列图片操作组合起来,比如减去像素均值等。
#DataLoader读入的数据类型是PIL.Image
#这里对图片不做任何处理,仅仅是把PIL.Image转换为torch.FloatTensor,从而可以被pytorch计算
transform = transforms.Compose(
 [
 transforms.ToTensor()
 ]
)

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