随着云计算的发展，整个IT基础技术翻天覆地的变化。
IT设施部署从过去的零散化走向今天的集中化、规模化。而今天基于云计算服务，企业IT设施呈现集中化、规模化效应，对效率、性能的要求提升。
过去的数据形式或应用场景相对单一，以传统数据库为例，场景主要集中在了比如金融、运营商、政务等传统行业领域。随着互联网、移动互联网、产业互联网的发展，各个行业也正逐步加速其电子化、信息化发展趋势，应用服务形式呈多样化发展，使得当前行业的数据形式及应用场景也越来越多样化，并对底层数据库能力提出更多的要求和挑战。
主要有：
1、弹性扩张能力
弹性伸缩，也就是可以根据用户的实际需求进行资源分配与使用，而不再是过去通过预采购或预分配的方式。过去，客户大部分都是先预估，然后采购，所以资源利用率一直被诟病；现在则不需要用户再预估自己未来可能会用到多少资源，而是可以根据实时的使用需求实现弹性伸缩。也因为这样，通过提高资源利用率，云数据库才可以实现成本上的优势。但是，极致弹性伸缩对数据库在更高程度的SQL支持、分布式事务能力方面，提出了更高的要求。
2、高可用性和数据一致性
作为数据库，高可用性、数据一致性是最基础的挑战。高可用性，要求达到99.999%以上；数据强一致性，意味着数据不出错，数据库高度可靠。云计算时代，技术设施的升级换代对技术实现方式带来变革。
3、计算存储分离
将计算和存储资源灵活配置，既可以选择多种计算方式也可以同时对应多种存储方式，满足更多业务需求。
4、多模式存储能力
结构化、非结构化、半结构化和图等多类型数据的存储。
5、自我监控以及问题修复能力
故障监控和问题修复，降低运维成本。
云数据库需要满足这些技术要求，除了在功能上的具体提升，在整体架构上更需要进行升级和“进化”。
云数据库将从实践层面对以上趋势进行落地推进，来满足各行各业客户未来对数据库的多样性需求。https://www.cdcxhl.com/

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当前题目：云时代，我们对云数据库有哪些技术需求？
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