小编这次要给大家分享的是如何使用Python日志logging模块，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
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logging模块的介绍：
- 它是一个python标准库，所以它的通用性很高，所有的python模块都可以与它合作参与日志记录。
日志级别：
| 基本 | 中文意义 | 触发情况 |
| DEBUG | 调试 | 调试时期 |
| INFO | 提示 | 正常运行时 |
| WARINING | 警告 | 现在可运行，但未来可能发生错误时（例如未来存储空间可能不足） |
| ERROR | 错误 | 当程序发生错误，无法执行某些功能时 |
| CRITICAL | 严重的、致命的 | 当程序发生严重错误，无法继续运行时 |
默认是WARNING。
基本类：
- Loggers ：日志器，负责开放接口来调用功能，比如它负责添加Handlers和Filters 。有默认的Loggers 对象
- Handlers ：负责日志记录的传输目的地，比如有FileHandler(写入目标为文件)和StreamHandler（写入目标为流，默认为标准输出流）
- Filters ：负责过滤哪些日志是要输出的 。
- Formatters ：负责对日志输出格式的格式化。
logging模块的基础使用：
- 设置logging，调用logging.basicConfig()来配置日志信息。 【由这个来看就知道，它是“通用型的，只能设置一次的”，如果不同部分想使用不同的日志记录，需要使用logger对象（下面的扩展使用）】
- 可设置的参数：filename日志文件名，filemode打开文件的方式，format日志的输出格式，datefmt日期输出格式，style设置format的类型，level日志记录的最低级别,stream输出流（不与filename并存，filename优先）,handlers日志处理对象（默认是根处理对象）,
- 一般使用的参数：filename日志文件名，format日志的输出格式，level日志记录的最低级别，stream设置输出流
- filename是日志文件名，就是一个普通文件名
- format是日志的输出格式，设置方法下面讲
- level的设置值为debug等值，使用方法为logging.DEBUG,logging.INFO,logging.WARNING,logging.ERROR,logging.CRITICAL
- style影响format的类型，它的值有'%','{','$'，默认是'%',不同的style可以识别以下不同的message标识符：%(message)s、{message}、$message
- 输出日志信息：
- 调试级别日志信息：logging.debug(信息)
- 提示级别信息：logging.info(信息)
- 警告基本信息：loggin.warning(信息)
- 错误级别信息：logging.error(信息)
- 严重级别信息:logging.critical(信息)
信息输出的格式化（指的是logging.info等函数里面的信息）：
这个表述可能不是很清晰，但意义类似程序报错信息，（假如）普通的异常信息只有一个报错原因，（那么为了方便观看）可能还需要一些如错误地点，错误事件等信息，而这些附加的统一的时间不应该由生产错误信息的部分来添加（可能有很多个模块），而应该将这个信息给专门做这事的部分来处理(交个formatter来处理)。
1.支持普通字符串%格式化，例如：
logging.info('Started %s'%tag)
分享标题：如何使用Python日志logging模块-创新互联
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