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java实现色阶调整，即调整图片rgb分量，进而也可以调节图片亮度。
测试代码
public static void main(String[] args) {
//文件与BufferedImage间的转换
BufferedImage bi=file2img("test.jpg");
//读取图片
BufferedImage bii=img_color_gradation(bi,100,0,0);
img2file(bii,"jpg","test1.jpg");
//生成图片
}色阶调整代码
//图片色阶调整，调整rgb的分量
public static BufferedImage img_color_gradation(BufferedImage imgsrc, int r, int g, int b) {
try {
//创建一个不带透明度的图片
BufferedImage back=new BufferedImage(imgsrc.getWidth(), imgsrc.getHeight(),BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
int width = imgsrc.getWidth();
int height = imgsrc.getHeight();
for (int i = 0; i < height; i++) {
for (int j = 0; j < width; j++) {
int pixel = imgsrc.getRGB(j, i);
Color color = new Color(pixel);
int red= color.getRed()+r; if(red>255) red=255; if(red<0) red=0;
int green= color.getGreen()+g; if(green>255) green=255; if(green<0) green=0;
int blue= color.getBlue()+b; if(blue>255) blue=255; if(blue<0) blue=0;
color = new Color(red,green,blue);
int x=color.getRGB();
back.setRGB(j,i,x);
}
}
return back;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}图片读取，和存储函数
//读取图片
public static BufferedImage file2img(String imgpath) {
try {
BufferedImage bufferedImage=ImageIO.read(new File(imgpath));
return bufferedImage;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
//保存图片,extent为格式，"jpg"、"png"等
public static void img2file(BufferedImage img,String extent,String newfile) {
try {
ImageIO.write(img, extent, new File(newfile));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}分享：
下面先给出亮度和对比度的计算公式
（RGB表示原图的色彩分量的值，nRGB表不处理后的值,mBrightness表示调整的亮度值，mContrast表示调整的对比度值,avg表示整个图像像素的平均值）
亮度:nRGB=RGB+mBrightness
对比度：nRGB=(RGB-avg)*(1-percent%)+avg percent%取值范围为(-1~1) 0为原始值
对比度公式也很好证明，将其展开
nRGB=RGB-RGB*percent%-avg+avg*percent%+avg
nRGB=RGB-RGB*percent%+avg*percent%
对于整个图像矩阵来说，要保证亮度不变，即整个矩阵的代数和不变。
而avg=(RGB1+RGB2+....RGBn)/n (1)
(nRGB1+nRGB2+.....nRGBn)=(RGB1+RGB2+...RGBn)+n*avg*percent%-(RGB1+RGB2+...RGBn)*percent% (2)
将（1）式代入（2)式即可
感谢各位的阅读，以上就是“java怎么实现图片色阶调整和亮度调整”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对java怎么实现图片色阶调整和亮度调整这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
