本文小编为大家详细介绍“Python的json标准库怎么用”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python的json标准库怎么用”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
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JSON（全名：JavaScript Object Notation 对象表示法）是一种轻量级的文本数据交换格式，JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。
JSON独立于语言
JSON具有自我描述性，更易理解
JSON 比 XML 更小、更快，更易解析
爬虫经常经常会获取接口数据，接口数据就是JSON格式
语法格式：{key1:value1, key2:value2，} 键值对形式（用冒号分开），对间用逗号连接
简单案例：JSON 对象
{
"name": "小明",
"age": 18}复杂案例：JSON 数组
{
"student":
[
{"name": "小明", "age": 11},
{"name": "小红","age": 10}
],
"classroom": {"class1": "room1", "class2": "room2"}}1、json的键值对的键部分，必须用双引号"包裹，单引号都不行（所以如果在键中出现了关键字，也被字符化了），而js中对象没有强制要求（所以在键中不允许出现关键字）。
2、json的键值对的值部分，不允许出现函数function，undefined，NaN，但是可以有null，js中对象的值中可以出现。
3、json数据结束后，不允许出现没有意义的逗号，如：{"name":"admin","age":18,}，注意看数据结尾部分18的后面的逗号，不允许出现。
正确的json格式如下：
# 格式1：JSON 对象{"name": "admin", "age": 18}# 格式2：JSON 数组{
"student":
[
{"name": "小明", "age": 18},
{"name": "小红", "age": 16},
{"name": "小黑", "age": 20}
]}错误的json格式如下：
.jpg)
1、使用jsON字符串生成python对象(load)
2、由python对象格式化成为ison字符串(dump)
将数据从Python转换到json格式，在数据类型上会有变化，如下表所示：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
反过来，将json格式转化为python内置类型，如下表所示：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number（int） | int |
| number（real） | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
json模块的使用其实很简单，对于绝大多数场合下，我们只需要使用下面四个方法就可以了:
| 方法 | 功能 |
|---|---|
json.dumps(obj) | 将python数据类型转换为json格式的字符串。 |
json.dump(obj, fp) | 将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。 |
json.loads(s) | 将json格式的字符串转换为python的类型。 |
json.load(fp) | 从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。 |
将python数据类型转换为json格式的字符串。
语法格式：json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
>>> import json
# Python字典
>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}
>>> print(person)
{'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}
>>> type(person)
>> jsonStr = json.dumps(person)
>>> print(jsonStr )
{"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}
>>> type(jsonStr)
从上可以看出json格式和Python格式的区别在于：python格式打印输出是单引号，类型为dict。而json格式打印输出是双引号，类型为：str。True的开头大小写区别。
使用参数能让JSON字串格式化输出：
>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))){
"age": 30,
"isonly": true,
"name": "\u5c0f\u660e",
"tel": [
"888888",
"1351111111"
]}参数解读：
sort_keys：是否排序
indent：定义缩进距离
separators：是一个元组，定义分隔符的类型
skipkeys：是否允许JSON字串编码字典对象时，字典的key不是字符串类型（默认是不允许）
修改分割符类型：
>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=('!', '-'))){
"age"-30! "isonly"-true! "name"-"\u5c0f\u660e"! "tel"-[
"888888"! "1351111111"
]文件操作：
import json
person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}jsonStr = json.dumps(person)with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f: # 打开文件
f.write(jsonStr) # 在文件里写入转成的json串查看生成的新文件：.jpg)
将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。
语法格式：json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
import json
person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'))查看生成的新文件：.jpg)
使用参数能让JSON字串格式化输出：
import json
person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'), sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))再次查看文件：
json.dumps和json.dump写入文件的区别：
dump() 不需要使用.write()方法，只需要写那个字典，那个文件即可；而 dumps() 需要使用.write()方法写入。
如果把字典写到文件里面的时候，dump()好用；但是如果不需要操作文件，或需要把内容存储到数据库何excel，则需要使用dumps()先把字典转换成字符串，再写入
将json格式的字符串转换为python的类型。
语法格式：json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
>>> import json# Python字典>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}>>> print(person){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> type(person)>> jsonStr = json.dumps(person) >>> print(jsonStr ){"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}>>> type(jsonStr)# json字符串再转换为Python字典>>> python_obj = json.loads(jsonStr)>>> print(python_obj){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> print(type(python_obj))# 打印字典的所有key>>> print(python_obj.keys()) dict_keys(['name', 'age', 'tel', 'isonly'])
# 打印字典的所有values>>> print(python_obj.values()) dict_values(['小明', 30, ['888888', '1351111111'], True]) 文件操作：
import json
f = open('data.json', encoding='utf-8')content = f.read()
# 使用loads()方法需要先读文件
python_obj = json.loads(content)print(python_obj)输出结果：.jpg)
从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。
语法格式：json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
文件操作：
import json
python_obj = json.load(open('data.json','r'))print(python_obj)print(type(python_obj))输出结果：
json.load() 和json.loads() 区别：
loads() 传的是json字符串，而 load() 传的是文件对象
使用 loads() 时需要先读取文件在使用，而 load() 则不用
不管是dump还是load，带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的
记录工作中常用的一个小技巧
cmd控制台安装第三方模块：
pip install xmltodict
新建一个1.xml文件：
