如何进行大数据风控架构的分析-成都创新互联网站建设

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如何进行大数据风控架构的分析

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成都创新互联是一家朝气蓬勃的网站建设公司。公司专注于为企业提供信息化建设解决方案。从事网站开发,网站制作,网站设计,网站模板,微信公众号开发,软件开发,微信平台小程序开发,十余年建站对成都木托盘等多个方面,拥有多年的网站推广经验。

如何进行大数据风控架构的分析

理想风控体系:

1、数据源:通常包含设备数据、平台数据、三方数据、名单库、用户授权数据等

2、中间层:

(1)用户基础数据:包含身份、手机、地址、银行卡等身份信息的数据

(2)名单数据:信用分、黑名单、关注名单、白名单等

(3)通讯数据:通话信息、通讯录信息等

(4)设备数据:设备信息,app安装详情数据等

(5)电商/社交数据:下单、交易信息等

3、应用层

(1)报告数据

(2)不同场景的指标数据:如反欺诈、社交、风险等

(3)模型分数据

(4)标签类数据

(5)情报类数据

4、决策层

决策层也就是通过数据可以做出决策,这一层和应用层中间可以有一个产品层,通过包装好的产品的输出结果来达到做精准决策的作用。

因此,决策可以针对不同的业务场景做出不同的决策。

解决方案举例如下:

如何进行大数据风控架构的分析

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