这篇文章主要介绍了Java如何排查问题，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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Linux命令类
tail 最常用的tail -f
tail -300f shopbase.log #倒数300行并进入实时监听文件写入模式 grep grep forest f.txt #文件查找 grep forest f.txt cpf.txt #多文件查找 grep 'log' /home/admin -r -n #目录下查找所有符合关键字的文件 cat f.txt | grep -i shopbase grep 'shopbase' /home/admin -r -n --include *.{vm,java} #指定文件后缀 grep 'shopbase' /home/admin -r -n --exclude *.{vm,java} #反匹配 seq 10 | grep 5 -A 3 #上匹配 seq 10 | grep 5 -B 3 #下匹配 seq 10 | grep 5 -C 3 #上下匹配，平时用这个就妥了 cat f.txt | grep -c 'SHOPBASE' awk 1 基础命令
awk '{print $4,$6}' f.txt
awk '{print NR,$0}' f.txt cpf.txt
awk '{print FNR,$0}' f.txt cpf.txt
awk '{print FNR,FILENAME,"NF"="$NF}' f.txt cpf.txt
echo 1:2:3:4 | awk -F: '{print $1,$2,$3,$4}'
2 匹配
awk '/ldb/ {print}' f.txt #匹配ldb awk '!/ldb/ {print}' f.txt #不匹配ldb awk '/ldb/ && /LISTEN/ {print}' f.txt #匹配ldb和LISTEN awk '$5 ~ /ldb/ {print}' f.txt #第五列匹配ldb 3 内建变量
NR:NR表示从awk开始执行后，按照记录分隔符读取的数据次数，默认的记录分隔符为换行符，因此默认的就是读取的数据行数，NR可以理解为Number of Record的缩写。
FNR:在awk处理多个输入文件的时候，在处理完第一个文件后，NR并不会从1开始，而是继续累加，因此就出现了FNR，每当处理一个新文件的时候，FNR就从1开始计数，FNR可以理解为File Number of Record。
NF: NF表示目前的记录被分割的字段的数目，NF可以理解为Number of Field。
find sudo -u admin find /home/admin /tmp /usr -name *.log(多个目录去找) find . -iname *.txt(大小写都匹配) find . -type d(当前目录下的所有子目录) find /usr -type l(当前目录下所有的符号链接) find /usr -type l -name "z*" -ls(符号链接的详细信息 eg:inode,目录) find /home/admin -size +250000k(超过250000k的文件，当然+改成-就是小于了) find /home/admin f -perm 777 -exec ls -l {} ; (按照权限查询文件) find /home/admin -atime -1 1天内访问过的文件 find /home/admin -ctime -1 1天内状态改变过的文件 find /home/admin -mtime -1 1天内修改过的文件 find /home/admin -amin -1 1分钟内访问过的文件 find /home/admin -cmin -1 1分钟内状态改变过的文件 find /home/admin -mmin -1 1分钟内修改过的文件 pgm 批量查询vm-shopbase满足条件的日志
pgm -A -f vm-shopbase 'cat /home/admin/shopbase/logs/shopbase.log.2017-01-17|grep 2069861630' tsar tsar是咱公司自己的采集工具。很好用, 将历史收集到的数据持久化在磁盘上，所以我们快速来查询历史的系统数据。当然实时的应用情况也是可以查询的啦。大部分机器上都有安装。
tsar ##可以查看最近一天的各项指标
cdn.xitu.io/2019/3/7/169572be99c3eecc">
ps -ef | grep java top -H -p pid 获得线程10进制转16进制后jstack去抓看这个线程到底在干啥
其他 netstat -nat|awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rn #查看当前连接，注意close_wait偏高的情况，比如如下
btrace 首当其冲的要说的是btrace。真是生产环境&预发的排查问题大杀器。 简介什么的就不说了。直接上代码干
查看当前谁调用了ArrayList的add方法，同时只打印当前ArrayList的size大于500的线程调用栈
@OnMethod(clazz = "java.util.ArrayList", method="add", location = @Location(value = Kind.CALL, clazz = "/./", method = "/./")) public static void m(@ProbeClassName String probeClass, @ProbeMethodName String probeMethod, @TargetInstance Object instance, @TargetMethodOrField String method) {
if(getInt(field("java.util.ArrayList", "size"), instance) > 479){ println("check who ArrayList.add method:" + probeClass + "#" + probeMethod + ", method:" + method + ", size:" + getInt(field("java.util.ArrayList", "size"), instance)); jstack(); println(); println("==========================="); println(); } 监控当前服务方法被调用时返回的值以及请求的参数
@OnMethod(clazz = "com.taobao.sellerhome.transfer.biz.impl.C2CApplyerServiceImpl", method="nav", location = @Location(value = Kind.RETURN)) public static void mt(long userId, int current, int relation, String check, String redirectUrl, @Return AnyType result) { println("parameter# userId:" + userId + ", current:" + current + ", relation:" + relation + ", check:" + check + ", redirectUrl:" + redirectUrl + ", result:" + result); } 其他功能集团的一些工具或多或少都有，就不说了。感兴趣的请移步。 https://github.com/btraceio/btrace
注意:
经过观察，1.3.9的release输出不稳定，要多触发几次才能看到正确的结果 正则表达式匹配trace类时范围一定要控制，否则极有可能出现跑满CPU导致应用卡死的情况 由于是字节码注入的原理，想要应用恢复到正常情况，需要重启应用。 Greys Greys是@杜琨的大作吧。说几个挺棒的功能(部分功能和btrace重合):
sc -df xxx: 输出当前类的详情,包括源码位置和classloader结构
trace class method: 相当喜欢这个功能! 很早前可以早JProfiler看到这个功能。打印出当前方法调用的耗时情况，细分到每个方法。对排查方法性能时很有帮助，比如我之前这篇就是使用了trace命令来的:http://www.atatech.org/articles/52947。
其他功能部分和btrace重合，可以选用，感兴趣的请移步。 http://www.atatech.org/articles/26247
另外相关联的是arthas，他是基于Greys的，感兴趣的再移步http://mw.alibaba-inc.com/products/arthas/docs/middleware-container/arthas.wiki/home.html?spm=a1z9z.8109794.header.32.1lsoMc
javOSize 就说一个功能 classes：通过修改了字节码，改变了类的内容，即时生效。 所以可以做到快速的在某个地方打个日志看看输出，缺点是对代码的侵入性太大。但是如果自己知道自己在干嘛，的确是不错的玩意儿。
其他功能Greys和btrace都能很轻易做的到，不说了。
可以看看我之前写的一篇javOSize的简介http://www.atatech.org/articles/38546 官网请移步http://www.javosize.com/
JProfiler 之前判断许多问题要通过JProfiler，但是现在Greys和btrace基本都能搞定了。再加上出问题的基本上都是生产环境(网络隔离)，所以基本不怎么使用了，但是还是要标记一下。 官网请移步https://www.ej-technologies.com/products/jprofiler/overview.html
大杀器
eclipseMAT 可作为eclipse的插件，也可作为单独的程序打开。 详情请移步http://www.eclipse.org/mat/
zprofiler 集团内的开发应该是无人不知无人不晓了。简而言之一句话:有了zprofiler还要mat干嘛 详情请移步zprofiler.alibaba-inc.com
java三板斧，噢不对，是七把
jps 我只用一条命令：
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jps -mlvV
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack 2815
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack -m 2815
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jinfo -flags 2815
1.查看堆的情况
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -heap 2815
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -dump:live,format=b,file=/tmp/heap2.bin 2815 或者
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -dump:format=b,file=/tmp/heap3.bin 2815 3.看看堆都被谁占了? 再配合zprofiler和btrace，排查问题简直是如虎添翼
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -histo 2815 | head -10
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstat -gcutil 2815 1000
CHLSDB CHLSDB感觉很多情况下可以看到更好玩的东西，不详细叙述了。 查询资料听说jstack和jmap等工具就是基于它的。
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/java -classpath /opt/taobao/java/lib/sa-jdi.jar sun.jvm.hotspot.CLHSDB 更详细的可见R大此贴 http://rednaxelafx.iteye.com/blog/1847971
plugin of intellij idea
key promoter 快捷键一次你记不住，多来几次你总能记住了吧？
VM options
你的类到底是从哪个文件加载进来的？
-XX:+TraceClassLoading 结果形如[Loaded java.lang.invoke.MethodHandleImpl$Lazy from D:\programme\jdk\jdk8U74\jre\lib\rt.jar] 应用挂了输出dump文件
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/admin/logs/java.hprof 集团的vm参数里边基本都有这个选项 jar包冲突
把这个单独写个大标题不过分吧？每个人或多或少都处理过这种烦人的case。我特么下边这么多方案不信就搞不定你?
mvn dependency:tree > ~/dependency.txt 打出所有依赖
mvn dependency:tree -Dverbose -Dincludes=groupId:artifactId 只打出指定groupId和artifactId的依赖关系
-XX:+TraceClassLoading vm启动脚本加入。在tomcat启动脚本中可见加载类的详细信息
-verbose vm启动脚本加入。在tomcat启动脚本中可见加载类的详细信息
greys:sc greys的sc命令也能清晰的看到当前类是从哪里加载过来的
tomcat-classloader-locate 通过以下url可以获知当前类是从哪里加载的 curl http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject
ALI-TOMCAT带给我们的惊喜(感谢@务观) 列出容器加载的jar列表
curl http://localhost:8006/classloader/jars
列出当前当当前类加载的实际jar包位置，解决类冲突时有用
curl http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject
screenshot.png screenshot.png 其他
gpref http://www.atatech.org/articles/33317
dmesg 如果发现自己的java进程悄无声息的消失了，几乎没有留下任何线索，那么dmesg一发，很有可能有你想要的。
sudo dmesg|grep -i kill|less 去找关键字oom_killer。找到的结果类似如下:
[6710782.021013] java invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_scoe_adj=0 [6710782.070639] [] ? oom_kill_process+0x68/0x140 [6710782.257588] Task in /LXC011175068174 killed as a result of limit of /LXC011175068174 [6710784.698347] Memory cgroup out of memory: Kill process 215701 (java) score 854 or sacrifice child [6710784.707978] Killed process 215701, UID 679, (java) total-vm:11017300kB, anon-rss:7152432kB, file-rss:1232kB 以上表明，对应的java进程被系统的OOM Killer给干掉了，得分为854. 解释一下OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控机器的内存资源消耗。当机器内存耗尽前，该机制会扫描所有的进程（按照一定规则计算，内存占用，时间等），挑选出得分最高的进程，然后杀死，从而保护机器。
dmesg日志时间转换公式: log实际时间=格林威治1970-01-01+(当前时间秒数-系统启动至今的秒数+dmesg打印的log时间)秒数：
date -d "1970-01-01 UTC echo "$(date +%s)-$(cat /proc/uptime|cut -f 1 -d' ')+12288812.926194"|bc seconds"
剩下的，就是看看为什么内存这么大，触发了OOM-Killer了。
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