这篇文章主要讲解了“MySQL单表查询的技巧有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL单表查询的技巧有哪些”吧！
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在我们对数据进行操作时，查询无疑是至关重要的，查询操作灵活多变，我们可以根据开发的需求，设计高效的查询操作，把数据库中存储的数据展示给用户。
查询是数据操作至关重要的一部分，比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品，要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户，一般都进行了查询的操作。
在实际开发中，我们要根据不同的需求，并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询，学习查询前，可以先看看查询的完整语法：
SELECT 字段列表FROM 表名列表WHERE 条件列表GROUP BY 分组字段HAVING 分组后条件ORDER BY 排序字段LIMIT 分页限定
根据查询的完整语法中的关键字，我们分别来学习基础查询，条件查询，排序查询，分组查询和分页查询。
我们使用以下的案例学习单表查询：
-- 删除stu表 drop table if exists stu; -- 创建stu表 CREATE TABLE stu ( id int, -- 编号 name varchar(10), -- 姓名 age int, -- 年龄 gender varchar(5), -- 性别 math double(5,2), -- 数学成绩 english double(5,2) -- 英语成绩 ); -- 添加数据 INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english) VALUES (1,'小张',23,'男',66,78), (2,'小李',20,'女',98,87), (3,'小陈',55,'男',56,77), (4,'小樊',20,'女',76,65), (5,'小马',20,'男',86,NULL), (6,'小赵',57,'男',99,99);
在Navicat中选中SQL执行：
查询多个字段：
select 字段列表 from 表名;
查询全部字段：
select * from 表名;
去除重复记录：
select distinct 字段列表 from 表名;
起别名操作：
select 字段名 别名 from 表名;
我们使用前言中的案例进行基础查询练习：
查询多个字段的练习：
select name,math from stu;
起别名操作练习：
select name,english 英语成绩 from stu;
一般语法：
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件查询一般配合运行符进行，下面是常见的几个运算符：
| 运算符 | 功能描述 |
|---|---|
| > < = ！ | 大于 小于 等于 不等于 |
| between…and… | 在这个范围之内 |
| in(…) | 多选一 |
| is null / is not null | 是null / 不是null |
| and 或 && | 并且 |
| or 或 || | 或者 |
我们使用前言中的案例进行条件查询练习：
查询年龄大于20的学生信息：
select * from stu where age>20;
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息：
select * from stu where age in(18,20,21);
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
_ : 代表单个任意字符
% : 代表任意个数字符
查询姓名中含有张的学生信息：
select * from stu where name like '%张%';
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
注：排序方式又两种：分别是升序ASC和降序DESC，默认情况下是升序ASC。
我们使用前言中的案例进行排序查询练习：
什么是聚合函数呢？在进行查询操作时，我们往往需要对一整列进行运算，例如我们可以计算一整列成绩数据的平均值，我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数：
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| count(列名) | 统计数量（一般选用不为null的列） |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平均值 |
一般语法：
select 聚合函数 from 表名;
注：NULL值不参与聚合函数运算。
我们使用前言中的案例进行聚合函数的练习：
统计该表中一共有几个学生：
select count(id) from stu;
上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL，所以我们一般使用 * 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是NULL。
select count(*) from stu;
查询数学成绩的平均分:
select avg(math) from stu;
select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]
注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
我们使用前言中的案例进行分组查询练习：
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
注：where 和 having 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
在大家的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，也是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。
select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;
在 limit 关键字中，查询起始索引这个参数是从0开始的。
我们使用前言中的案例进行分页查询练习：
从0开始查询，查询3条数据：
select * from stu limit 0,3;
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
感谢各位的阅读，以上就是“MySQL单表查询的技巧有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对MySQL单表查询的技巧有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
