本篇内容介绍了“Python第k个排列怎么实现”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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给出集合 [1,2,3,…,n]，其所有元素共有 n! 种排列。
按大小顺序列出所有排列情况，并一一标记，当 n = 3 时, 所有排列如下：
"123"
"132"
"213"
"231"
"312"
"321"
给定 n 和 k，返回第 k 个排列。
说明：
给定 n 的范围是 [1, 9]。
给定 k 的范围是[1, n!]。
示例 1:
输入: n = 3, k = 3 输出: "213"
示例 2:
输入: n = 4, k = 9 输出: "2314"
先审题，题目中说明，给定集合 [1, 2, 3, ..., n] 有 n! 中排列。按大小顺序列出所有排列情况，进行标记，然后返回第 k 个排列。
那么按照题意，我们最容易想到的就是列出 [1, 2, 3 ..., n] 个元素全排列，然后返回第 k 个排列，但是这样效率可能会非常低，而且我们也没有必要去求得所有的全排列。
在这里我们可以先看看规律，题目中开始就说了，按照大小顺序列出所有排列情况。也就说，n 个元素组合的数，这个数每个元素都是从小到大进行选择的。例如示例 1：
输入：n = 3, k = 3
在这里，给定的 n 为 3，那么要组合的数为 3 位数。这里它的全排列情况如下：
"123"
"132"
"213"
"231"
"312"
"321"
我们可以发现，第一个元素是从 1 开始选择，逐渐增大。当首元素确定之后，第二个元素同样是从小到大选择的，例如 123，132 。
根据上面的分析，我们可以发现，假设给定 n 个元素，
当确定首元素时，后面元素则有 (n-1)! 中排列组合数，也就意味着首元素选择后，当前分支会产生 (n-1)! 种排列数。以此类推，当确定前面两个元素时，后面能产生的排列数则为 (n-2)!。那么：
当 k 大于前面分支能够产生的排列数时，我们可以直接跳过；
当 k 小于或等于当前分支产生的排列数时，也就说明要找的答案在这个分支的某个排列中，这个时候，我们递归去求解（确定逐个元素）。
具体的代码如下。
class Solution: def getPermutation(self, n: int, k: int) -> str: # 阶乘数组 arr = [1 for _ in range(n+1)] for i in range(2, n+1): arr[i] = arr[i-1] * i used = [False for _ in range(n+1)] def dfs(k, tmp): """ Args: tmp: 排列元素选择数组 """ cnt = len(tmp) if cnt == n: return ''.join(tmp) # 排列数， # 这里注意，刚开始排列数组中元素个数 cnt 为 0， # 此时要开始添加元素，所以要去除当前元素，计算后续的排列数， # 所以排列数为 (n-cnt-1)!，对应 arr[n-cnt-1] arr_num = arr[n-cnt-1] # 比较 k 与当前分支的排列数 for i in range(1, n+1): if used[i]: continue if k > arr_num: # 剪枝 # 如果 k 大于当前分支排列数，更新 k，跳过当前分支 k -= arr_num continue # 否则，将当前数添加到排列中 tmp.append(str(i)) used[i] = True # 继续向下选择 return dfs(k, tmp) return dfs(k, [])
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