Python如何爬取北京市所有电子眼名，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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前言
今天给大家分享一篇非常实用的文章，用folium制作北京市交通电子眼分布地图，再也不怕被隐藏摄像头偷拍了
成果图如下：
此网站可以获取全国各地区的电子眼数据
我们以北京市为例，用python爬取北京市所有电子眼名称，代码如下：
url1='https://www.icauto.com.cn/weizhang/wzd/110000/list_1.html'
response=requests.get(url1,headers=header)
soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')
results=soup.find('div',class_='cdz-ccotent').find_all('li')
for result in results:
time.sleep(0.5)
name=result.find('a').text
index=result.find('span').text.split('：')[1]经过抓包分析，可以得到根据电子眼名称获取经纬度信息的接口：
https://api.map.baidu.com/?qt=gc&wd=北京西路中坝隧道路段&cn=北京&ie=utf-8&oue=1&fromproduct=jsapi&res=api&ak=s8sS5dBsZ7bLRi3bcVRAaYMAnqlXoyeo
返回结果为：
大家主要看coord参数，刚一看确实有点懵逼，不知道这是啥玩意，我查了半天，才知道这种是百度地图采用的墨卡托平面坐标，利用百度地图api可以转化成经纬度，转化代码如下：
url3='http://api.map.baidu.com/geoconv/v1/?coords={}&from=6&to=5&ak=换成你的ak'.format(str(coord['x'])+','+str(coord['y']))
response=requests.get(url3,headers=header)
result=json.loads(response.text)['result'][0]
lon=result['x']
lat=result['y']最后将结果保存到csv表格中：
with open('dianziyan.csv', 'a+', newline='', encoding='gb18030') as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerow([name, index, lon,lat])
folium地图标点的方法之前已经有介绍了，可以参考：
python生成广州全市停车场分布地图
代码如下：
import pandas as pd
data=pd.read_csv('dianziyan.csv',encoding='gbk')
import folium
from folium import plugins
Camera_map = folium.Map(location=[data['纬度'].mean(), data['经度'].mean()], zoom_start=10,control_scale=True,)
incidents = folium.map.FeatureGroup()
for name,row in data.iterrows():
incidents.add_child(
folium.CircleMarker( #CircleMarker表示花圆
[row["纬度"], row["经度"]], #每个停车场的坐标
radius=7, #圆圈半径
color='yellow', #标志的外圈颜色
fill=True, #是否填充
fill_color='red', #填充颜色
fill_opacity=0.4, #填充透明度
)
)
Camera_map.add_child(incidents)
Camera_map.save('Camera_map1.html')经过放大后可以发现，坐标定位不是很准，有的严重偏离路线，有的甚至定位到湖里了，这是因为底图坐标和电子眼经纬度标准不统一
为了定位更准确，我们把底图和电子眼经纬度统一规范为高德地图
百度经纬度转换成高德经纬度的函数如下：
import math def bdToGaoDe(lat,lon): """ 百度经纬度转高德经纬度 :param lon: :param lat: :return: """ PI = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0 x = lon - 0.0065 y = lat - 0.006 z = math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * math.sin(y * PI) theta = math.atan2(y, x) - 0.000003 * math.cos(x * PI) lon = z * math.cos(theta) lat = z * math.sin(theta) return lat,lon
读取数据，进行转换：
import pandas as pd
data=pd.read_csv('dianziyan.csv',encoding='gbk')
for name,row in data.iterrows():
print(bdToGaoDe(row["纬度"],row["经度"]))将底图换成高德地图，然后将标点转换成电子眼图标：
import folium
from folium import plugins
Camera_map = folium.Map(location=[data['纬度'].mean(), data['经度'].mean()], zoom_start=10,zoom_control='False',
tiles='http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=7&x={x}&y={y}&z={z}',attr='AutoNavi')
incidents = folium.map.FeatureGroup()
tooltip ='请点击我查看该点信息'
for name,row in data.iterrows():
incidents.add_child(
folium.Marker( #CircleMarker表示花圆
[bdToGaoDe(row["纬度"],row["经度"])[0],bdToGaoDe(row["纬度"],row["经度"])[1]], #每个停车场的坐标
icon=folium.Icon(color='green', prefix='fa', icon='bullseye')
)
)
Camera_map.add_child(incidents)
Camera_map.save('Camera_map2.html')
通过tiles可以设置不同的地图瓦片在，这里设置为高德地图瓦片
Folium.Icon类可以设置color, icon_color, icon, angle, prefix这5个参数：
color的可选项包括：[‘red’, ‘blue’, ‘green’, ‘purple’, ‘orange’, ‘darkred’, ‘lightred’, ‘beige’, ‘darkblue’, ‘darkgreen’, ‘cadetblue’, ‘darkpurple’, ‘white’, ‘pink’, ‘lightblue’, ‘lightgreen’, ‘gray’, ‘black’, ‘lightgray’] ，或者HTML颜色代码 icon_color同上 icon可以在Font-Awesome网站中找到对应的名字，并设置prefix参数为’fa’ angle以度为单位设置
只显示了北京地区的电子眼位置，感兴趣的朋友可以深入研究一下，做一张全国的交通电子眼分布图。
关于Python如何爬取北京市所有电子眼名问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
