这篇文章主要讲解了“Java数据结构List与Map的用法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Java数据结构List与Map的用法”吧！
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1:集合 Collection(单列集合) List(有序,可重复) ArrayList 底层数据结构是数组,查询快,增删慢 线程不安全,效率高 Vector 底层数据结构是数组,查询快,增删慢 线程安全,效率低 LinkedList 底层数据结构是链表,查询慢,增删快 线程不安全,效率高 Set(无序,唯一) HashSet 底层数据结构是哈希表（实际上是一个HashMap实例）。 哈希表依赖两个方法：hashCode()和equals() 执行顺序： 首先判断hashCode()值是否相同 是：继续执行equals(),看其返回值 是true:说明元素重复，不添加 是false:就直接添加到集合 否：就直接添加到集合 最终： 自动生成hashCode()和equals()即可
LinkedHashSet 底层数据结构由链表和哈希表组成。 由链表保证元素有序。 由哈希表保证元素唯一。 TreeSet 底层数据结构是红黑树。(是一种自平衡的二叉树) 如何保证元素唯一性呢? 根据比较的返回值是否是0来决定 如何保证元素的排序呢? 两种方式 自然排序(元素具备比较性) 让元素所属的类实现Comparable接口 比较器排序(集合具备比较性) 让集合接收一个Comparator的实现类对象 Map(双列集合) A:Map集合的数据结构仅仅针对键有效，与值无关。 B:存储的是键值对形式的元素，键唯一，值可重复。 HashMap HashMap是Java 1.2引进的基于哈希表Map接口的一个非同步实现（HashMap继承于AbstractMap,AbstractMap完成了Map接口）。 此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。 底层数据结构是[数组+链表]组成的。线程不安全，效率高 哈希表依赖两个方法：hashCode()和equals() 执行顺序： 首先判断hashCode()值是否相同 是：继续执行equals(),看其返回值 是true:说明元素重复，不添加 是false:就直接添加到集合 否：就直接添加到集合 最终： 自动生成hashCode()和equals()即可 LinkedHashMap 底层数据结构由双向循环链表和哈希表组成。 由链表保证元素有序。 由哈希表保证元素唯一。 Hashtable Hashtable是基于陈旧的Dictionary类，完成了Map接口。线程安全，效率低 哈希表依赖两个方法：hashCode()和equals() 执行顺序： 首先判断hashCode()值是否相同 是：继续执行equals(),看其返回值 是true:说明元素重复，不添加 是false:就直接添加到集合 否：就直接添加到集合 最终： 自动生成hashCode()和equals()即可 TreeMap 底层数据结构是红黑树。(是一种自平衡的二叉树) 如何保证元素唯一性呢? 根据比较的返回值是否是0来决定 如何保证元素的排序呢? 两种方式 自然排序(元素具备比较性) 让元素所属的类实现Comparable接口 比较器排序(集合具备比较性) 让集合接收一个Comparator的实现类对象
2.关于集合选取原则
是否是键值对象形式: 是：Map 键是否需要排序: 是：TreeMap 否：HashMap 不知道，就使用HashMap。 否：Collection 元素是否唯一: 是：Set 元素是否需要排序: 是：TreeSet 否：HashSet 不知道，就使用HashSet 否：List 要安全吗: 是：Vector 否：ArrayList或者LinkedList 增删多：LinkedList 查询多：ArrayList 不知道，就使用ArrayList 不知道，就使用ArrayList
3:集合的常见方法及遍历方式 Collection: add() remove() contains() iterator() size()
遍历： 增强for 迭代器 |--List get() 遍历： 普通for |--Set Map: put() remove() containskey(),containsValue() keySet() get() value() entrySet() size() 遍历： 根据键找值 根据键值对对象分别找键和值
感谢各位的阅读，以上就是“Java数据结构List与Map的用法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java数据结构List与Map的用法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
