python中Fearturetools的基本概念是什么？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
一、Featuretools是什么？
Featuretools是一个用于执行自动化特征工程的开源库。
二、Featuretools基本的三个概念
1、Feature Primitives(特征基元)：
生成特征的常用方法，分为聚合、转换的方式。
特征加工方法
import featuretools as ft ft.list_primitives()
2、Entity(实体)
可以被看作类似Pandas DataFrame, 多个实体的集合称为Entityset。
实体间可以根据关联键添加关联关系Relationship。
3、dfs(深度特征合成)
是从多个数据集创建新特征的过程，可以通过设置搜索的最大深度(max_depth)来控制所特征生成的复杂性。
看完上述内容，你们掌握python中Fearturetools的基本概念是什么的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
