本篇内容介绍了“怎么使用Python构建GUI”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
成都创新互联专注于图木舒克企业网站建设,响应式网站,商城网站开发。图木舒克网站建设公司,为图木舒克等地区提供建站服务。全流程按需搭建网站，专业设计，全程项目跟踪，成都创新互联专业和态度为您提供的服务
我喜欢使用的包是 Streamlit，它所拥有的功能非常棒。下面是您可以使用此包开发的一些前端 GUI 的展示：
如果你们中有人使用过 RShiny，它们有些相似之处。但是我更喜欢 Streamlit，因为它具有相当现代的设计，而无需花费大量时间进行前端开发。
如果你想开发 web 应用程序，这个包可能非常适合你。它的核心功能相当基础，虽然这个包对我来说几乎是完美的，但对你来说可能并不完美。
我们可以使用 pip install。在终端/命令提示符中运行以下命令：
pip install streamlit
一旦安装完成，我们就可以开始使用它了！
首先，要导入以下包：
import streamlit as st
import numpy as np
import pandas as pd
import time
这些是我们目前构建基本 GUI 所需的包，接下来让我们命名我们的应用程序：
st.title('My first app')
接着，让我们来构建一个表格：
st.write(pd.DataFrame({
'first column': [1, 2, 3, 4],
'second column': [10, 20, 30, 40]
}))
此时，我们有一个如下所示的 GUI：
Streamlit 还有一个非常酷的内置函数，可以更轻松地构建 GUI。如果不使用上面提到的 streamlit 命令，下面的脚本也会输出与上面相同的结果！
df = pd.DataFrame({
‘first column’: [1, 2, 3, 4],
‘second column’: [10, 20, 30, 40]
})
df
接下来，让我们在此 GUI 中输出我们自己的图表。在此示例中，我们使用不同的数据集：
chart_data = pd.DataFrame(
np.random.randn(20, 3),
columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’])
st.line_chart(chart_data)
此输出在 GUI 中基本上是这样的：
“怎么使用Python构建GUI”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
