小编给大家分享一下Python静态网页如何爬取高清壁纸，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
前言
在设计爬虫项目的时候，首先要在脑内明确人工浏览页面获得图片时的步骤
一般地，我们去网上批量打开壁纸的时候一般操作如下：
1、打开壁纸网页
2、单击壁纸图（打开指定壁纸的页面）
3、选择分辨率（我们要下载高清的图）
4、保存图片
实际操作时，我们实现了如下几步网页地址的访问：打开了壁纸的网页→单击壁纸图打开指定页面→选择分辨率，点击后打开最终保存目标图片网页→保存图片
在爬虫的过程中我们就尝试通过模拟浏览器打开网页的操作，一步步获得、访问网页、最后获得目标图片的下载地址，对图片进行下载保存到指定路径中
*这些中间过程中网页的一些具体筛选条件的构造，需要打开指定页面的源代码去观察和寻找包含有目的链接的标签
具体实现项目与注释
这里我只想获得一些指定的图片，所以我先在网页上搜索“长门有希”，打开了一个搜索结果页面，发现在这个页面上就已经包含了同类型的其他壁纸链接，于是我一开始就把最初访问的目的地址设置为这个搜索结果页面
目标结果页面截图：
图中下标为"1/29"."2/29"为其他同类型目标壁纸，通过点击这些图片我们可以打开新的目标下载图片页面
这里我们查看一下网页源代码
图中黄色底的地方就是打开这些同类壁纸的目的地址（访问的时候需要加上前缀"http://desk.zol.com.cn"）
现在我们可以尝试实现构建爬虫：
打开指定页面→筛选获得所有长门有希壁纸的目标下载页面链接
代码如下：
获得地址以后我们可以通过获取地址→打开指定页面→选择分辨率→获得目的下载地址→保存到本地指定路径中
在测试的时候我输出了一下上一步truelist中保存的内容
可以看到保存的只是一个后缀，在访问的时候我们需要加上一个指定的前缀
实现代码如下（注释见代码）：
最后可以在自己的目标文件夹中看到爬下来的图片集~
1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。
看完了这篇文章，相信你对“Python静态网页如何爬取高清壁纸”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
