这篇文章主要介绍“Python3常用正则表达式有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Python3常用正则表达式有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python3常用正则表达式有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名申请、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、泾川网站维护、网站推广。
正则表达式速查表
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| \ | 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“n“匹配字符”n“。”\n“匹配一个换行符。串行”\\“匹配”\“而”\(“则匹配”(“。 |
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n“或”\r“之后的位置。 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n“或”\r“之前的位置。 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo*能匹配“z“以及”zoo“。*等价于{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，“zo+“能匹配”zo“以及”zoo“，但不能匹配”z“。+等价于{1,}。 |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?“可以匹配”does“或”does“中的”do“。?等价于{0,1}。 |
| {n} | n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}“不能匹配”Bob“中的”o“，但是能匹配”food“中的两个o。 |
| {n,} | n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}“不能匹配”Bob“中的”o“，但能匹配”foooood“中的所有o。”o{1,}“等价于”o+“。”o{0,}“则等价于”o*“。 |
| {n,m} | m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}“将匹配”fooooood“中的前三个o。”o{0,1}“等价于”o?“。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
| ? | 当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo“，”o+?“将匹配单个”o“，而”o+“将匹配所有”o“。 |
| . | 匹配除“\n“之外的任何单个字符。要匹配包括”\n“在内的任何字符，请使用像”(.|\n)“的模式。 |
| (pattern) | 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用0…0…9属性。要匹配圆括号字符，请使用“\(“或”\)“。 |
| (?:pattern) | 匹配pattern但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)“来组合一个模式的各个部分是很有用。例如”industr(?:y|ies)“就是一个比”industry|industries“更简略的表达式。 |
| (?=pattern) | 正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)“能匹配”Windows2000“中的”Windows“，但不能匹配”Windows3.1“中的”Windows“。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 |
| (?!pattern) | 正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)“能匹配”Windows3.1“中的”Windows“，但不能匹配”Windows2000“中的”Windows“。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始 |
| (?<=pattern) | 反向肯定预查，与正向肯定预查类拟，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows“能匹配”2000Windows“中的”Windows“，但不能匹配”3.1Windows“中的”Windows“。 |
| (? | 反向否定预查，与正向否定预查类拟，只是方向相反。例如“(? |
| x|y | 匹配x或y。例如，“z|food“能匹配”z“或”food“。”(z|f)ood“则匹配”zood“或”food“。 |
| [xyz] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]“可以匹配”plain“中的”a“。 |
| [^xyz] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]“可以匹配”plain“中的”p“。 |
| [a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]“可以匹配”a“到”z“范围内的任意小写字母字符。 |
| [^a-z] | 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]“可以匹配任何不在”a“到”z“范围内的任意字符。 |
| \b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如，“er\b“可以匹配”never“中的”er“，但不能匹配”verb“中的”er“。 |
| \B | 匹配非单词边界。“er\B“能匹配”verb“中的”er“，但不能匹配”never“中的”er“。 |
| \cx | 匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c“字符。 |
| \d | 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。 |
| \D | 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。 |
| \f | 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。 |
| \n | 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。 |
| \r | 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r \v]。 |
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。 |
| \t | 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。 |
| \v | 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。 |
| \w | 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]“。 |
| \W | 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]“。 |
| \xn | 匹配n，其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，“\x41“匹配”A“。”\x041“则等价于”\x04&1“。正则表达式中可以使用ASCII编码。. |
| \num | 匹配num，其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，“(.)\1“匹配两个连续的相同字符。 |
| \n | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。 |
| \nm | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足，若n和m均为八进制数字（0-7），则\nm将匹配八进制转义值nm。 |
| \nml | 如果n为八进制数字（0-3），且m和l均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值nml。 |
| \un | 匹配n，其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版权符号（©）。 |
常用函数:
input="入门小站" #P分组命名 reg=re.compile(r'(?P 入门)') res=reg.match(input) if res: print(res.groupdict()) print(res.groups()) print(res.groups())
{'name': '入门'}
('入门',)
('入门',)# 扫描整个 字符串 找到匹配样式的第一个位置，并返回一个相应的 匹配对象。如果没有匹配，就返回一个 None input=''' 入门小站 入门 入门教程 ''' reg=re.compile(r'入门(?:小站|教程)',re.S) res=reg.search(input) if res: print(res.group())
入门小站
input=''' 入门小站 入门 入门教程 ''' # re.M多行模式匹配 reg=re.compile(r'^入门(?:小站|教程)$',re.M) res=reg.findall(input) if res: print(res)
['入门小站', '入门教程']
# split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) # maxsplit 最大的分割次数 input=''' 入门 123 小站 dd 入门 ''' reg=re.compile(r'[a-z0-9]+') res=reg.split(input) print(res) reg=re.compile(r'[a-z0-9]+') res=reg.split(input,1) print(res)
['\n入门\n', '\n小站\n', '\n入门\n'] ['\n入门\n', '\n小站\ndd\n入门\n']
# 语法 sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# repl 被替换成的字符串
# count指定替换的次数
input='''
入门
123
小站
456
dd
入门
'''
reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)
res=reg.sub('11',input)
print(res)
# 替换1次
reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)
res=reg.sub('11',input,1)
print(res)入门 11 小站 11 11 入门
入门 11 小站 456 dd 入门
# 语法 subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# repl 被替换成的字符串
# count指定替换的次数
# 返回结果中包含替换的次数
input='''
入门
123
小站
456
dd
入门
'''
reg=re.compile(r'([a-z0-9]{1,})',re.M)
res=reg.subn('11',input)
print(res)('\n入门\n11\n小站\n11\n11\n入门\n', 3)到此，关于“Python3常用正则表达式有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
