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Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。
| 连接个数 | 连接方式 | 传输协议 | 传输方式 | 序列化 | 适用范围 | 适用场景 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| dubbo | 单连接 | 长连接 | TCP | NIO 异步传输 | Hessian 二进制序列化 | 传入传出参数数据包较小，消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者 | 常规远程服务方法调用 |
| rmi | 多连接 | 短连接 | TCP | 同步传输 | Java 标准二进制序列化 | 传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。 | 常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作 |
| hessian | 多连接 | 短连接 | HTTP | 同步传输 | Hessian二进制序列化 | 传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。 页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作 | |
| http | 多连接 | 短连接 | HTTP | 同步传输 | 表单序列化 | 传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数 需同时给应用程序和浏览器 JS 使用的服务。 | |
| rest | 多连接 | 短连接 | HTTP | 同步传输 | 表单序列化 | 同http，适用于更加符合rest规范的服务 | 同http |
目前引用服务有两个方案，分别是
直接引用服务，顾名思义就是绕开注册中心获取我们所想要的服务提供者，由于绕开了注册中心，自然也无法做到服务发现，而且由于单点问题，无法做到负载均衡以及高可用，
所以生产环境不推荐使用此模式的
．
但是由于其开发上的便利性，在开发环境/测试环境仍可以尝试使用此模式．
由上图所示，开发同学联调过程中，需要在项目工程中对指定服务开发同学的机器进行直连，而其他没有指定的服务将会默认走注册中心．为了避免对工程代码的侵入性，我们会在工程中建立应对不同环境的dubbo.properies，而dubbo.properies不会加入到工程的版本控制当中，主要用于解决不同环境下的服务直连问题．其中服务的控制粒度可以精确到具体的服务．
通过注册中心发现引用服务，Dubbo常用的引用服务方式，可以做到服务自动发现，负载均衡．正式环境调用基本基于此模式．其中注册中心实现有很多种，例如Zookeeper/redis/Multicast．官方推荐Zookeeper．
服务请求体结构，是在对dubbo在注册中心上注册信息的抽象之后的一层封装，一方面可以提升开发人员的开发效率，另外降低开发人员自身手动拼接请求的错误率．
基于上述基于协议所分析，我们目前协议将只会锁定在dubbo/rest，那么我们先看来这两个协议在注册中心注册的信息是什么样子的.
dubbo://192.168.1.2:10880/com.service.ProductService?dubbo=2.8&methods=getById,getByName rest://192.168.1.2:10081/service/com.service.ProductService?dubbo=2.8&methods=getById,getByName
我们对这两个协议公共部分进行提取一下
dubbo:// com.service.ProductService
基于上述服务结构构成的分析，dubbo和rest服务请求结构构成大体类似，我们对不同的协议请求的可以做如下定义.
// 1. dubbo协议的请求体定义
services.ProductService = (dubbo) => dubbo.proxyService({
dubboInterface: 'com.service.ProductService',
methods: {
getById(id) {
return [java.Long(id)];
},
getByName(name) {
return [java.String(name)];
}
},
});
复制代码
// rest 请求体定义
services.ProductService = (dubbo) => dubbo.proxyService({
dubboInterface: 'com.service.ProductService',
methods: {
getById(id) {
return {
method: 'get',
query: [parseInt(id)]
};
},
getByName(name) {
return [String(name)];
}
},
});
复制代码
两者最大不同点在于参数定义上的不同，dubbo需要强制转换为强类型，而rest不需要.
我们在对服务定义完成之后，接下来就会面临一个使用上的问题，最直接的方法就是为每个工程每个服务新建一个服务文件，但是一用就会发现一个问题请求定义的文件分散在不同工程，无法进行统一维护升级，维护成本较高.
我们第一个反应是每个服务抽象出来，各自成为一个独立的NPM包，譬如MemberService我们可以抽象成为
@dubbo-service/member-service
,这样就可以解决文件分散在不同工程导致的维护问题.
