本篇内容介绍了“hbase应用场景有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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1 storing large amounts of data（100s of TBs）
存储大量的数据（100s TB级数据）
2 need high write throughput
需要很高的写吞吐量
3 need efficient random access (key lookups) within large data sets
在大规模数据集中进行很好性能的随机访问（按列）
4 need to scale gracefully with data
需要进行优雅的数据扩展
5 for structured and semi-strured data
结构化和半结构化的数据
6 don‘t need full RDFS capabilites（cross row/cross table transactions,joins etc.）
不需要全部的 关系数据库特性，例如交叉列、交叉表，事务，连接等等
使用场景：
1 瞬间写入量很大，数据库不好支撑或需要很高成本支撑的场景。
2 数据需要长久保存，且量会持久增长到比较大的场景
3 hbase不适用与有join，多级索引，表关系复杂的数据模型
4 合理设计rowkey，非常重要
5 数据最好是可恢复的
6 生产环境关闭split，region数不要太多。
网友的回答：hbase的应用场景
“hbase ，我们拿它做 webPage DB，存放大数量级的网页原始数据。
同样也作为从网页中提取信息的信息存储平台。 其他好像没有了，感觉有的话，hdfs 就满足了”
“hbase应用场景有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
