AI也就是人工智能，包括机器学习。机器学习就是教电脑怎样从数据中学习，然后做出抉择计划或猜想。机器学习归于计算机科学与统计学的交叉学科，在多个领域会以不同的相貌出现，比如你应该听过这些名词：数据科学、大数据、人工智能。
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那么AI学的是什么?怎样学习?从哪初步学?
这个学习思路应该是这样的。了解这个领域，进入机器初学阶段，然后重复进行实践后进入到深层次的学习，重复操练写项目继续学习，然后到达融会贯通的地步。所以想要了解AI这个领域，首要要对AI领域树立起全面的视界，培养起满足的爱好，然后初步学习机器学习的基础。基础打下后，可以用机器学习来处理一个实践的问题。实战经验堆集往后，可以考虑继续进行学习。
进入AI领域需求具有的相关基础常识：数学：线性代数：矩阵乘法;高数：求导;概率论：条件与后验概率。英语：在线英文词典，翻墙：可以随时随地上Google，这是一个很重要的东西。
用于数据科学中的Python编程
操练机器学习的整个流程：收集数据，预处理和清理数据，树立模型，练习和调试模型，点评模型。
总归，为自己设定学习目标和期限，极力结束。必定要打好学习基础，掌握基本理论，并且将实践理论相结合，不要只注重某一个方面。试着自己从头写几个算法，必定要从多角度思考问题，多想想每个算法能发作什么价值。坚持住，你就是下一个大神。
