| 无法支撑这么大的数据访问量,redis使用的时候可以单独利用客户端引入jar包操作即可,实际项目中都是和框架进行整合的比较多,此处演示利用springboot整合 |
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis com.alibaba fastjson 1.2.62
# Redis数据库索引（默认为0） spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=localhost # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码（默认为空） spring.redis.password=123456 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） spring.redis.pool.max-active=200 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=10 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 连接超时时间（毫秒） spring.redis.timeout=1000ms
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class) //系统中有RedisOperations类时
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) //启动RedisProperties这个类
@EnableCaching
// www.1b23.com
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
// 配置缓存管理器
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
LettuceConnectionFactory jedisConnectionFactory = (LettuceConnectionFactory) redisTemplate.getConnectionFactory();
jedisConnectionFactory.setDatabase(2); //指定dbindex
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
jedisConnectionFactory.resetConnection();
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(60*20)) // 20分钟缓存失效
// 设置key的序列化方式
// .entryTtl(Duration.ofSeconds(10))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
// 设置value的序列化方式
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new FastJsonRedisSerializer(Object.class)))
// 不缓存null值
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
.cacheDefaults(config)
.transactionAware()
.build();
return redisCacheManager;
}
}
package com.FireService.config; import java.nio.charset.Charset; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig; import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature; public class FastJsonRedisSerializerimplements RedisSerializer { public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8"); private Class clazz; static { ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.FireService"); } public FastJsonRedisSerializer(Class clazz) { super(); this.clazz = clazz; } @Override public byte[] serialize(T t) throws SerializationException { if (null == t) { return new byte[0]; } return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET); } @Override public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException { if (null == bytes || bytes.length <= 0) { return null; } String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET); return (T) JSON.parseObject(str, clazz); } }
@Cacheable：查询
可选属性：
cacheNames/value：指定缓存组件的名字；
key：缓存数据使用的key，可以用来指定。默认即使用方法参数的值
keyGenerator：key的生成器，可以自己指定key的生成器的组件id
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//自定义配置类配置keyGenerator
@Configuration
public class MyCacheConfig {
@Bean("myKeyGenerator")
public KeyGenerator keyGenerator(){
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
return method.getName()+"["+ Arrays.asList(params).toString() +"]";
}
};
}
}cacheManager：指定缓存管理器；或者cacheResolver获取指定解析器
condition：指定符合条件的情况下才缓存；如condition="#id>0"
unless:否定缓存，当unless指定的条件为true，方法的返回值不会被缓存，可以获取到结果进行判断;如unless="#result==null";
sync：是否使用异步模式
例如：
@Cacheable(value = "RedisInfo", key = "#root.methodName+'['+#account+']'")
@ResponseBody
@RequestMapping("/RedisTest")
public Result findUserOrder(String account) throws Exception{
if(account!=null) {
List> list=orderFindGoods.findUserOrder(account);
return Results.successWithData(list, BaseEnums.SUCCESS.code(), BaseEnums.SUCCESS.desc());
}else {
return Results.failure();
}
} 运行项目查看结果
1.第一次访问
查看Druid连接信息
原文地址： https://www.linuxprobe.com/springbootredis.html
