这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL中怎么实现查询操作，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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1、选择所有的记录
select * from table_name;
其中*表示表中的所有字段。
2、查询不重复的记录
用关键字distinct
select distinct 字段名 from 表名；
3、条件查询
用关键字where
select * from 表名 where 条件；
where后面的条件是一个字段的比较，可以使用=、>、<、>=、<=、!=等比较运算符；多个条件还可以使用or、and等逻辑运算。
4、排序和限制
用关键字order by desc（降序）， asc（升序），limit（排序结果显示一部分）
order by后面可以跟多个不同的排序字段，并且每个排序字段可以有不同的排序顺序。
例如：把emp表中的记录按照工资sal的高低顺序排序。
select * from emp order by sal；
select * from emp order by sal，deptno desc；（sal升序，septno降序）
先按第一个字段排序，当第一个字段相同时，按照第二个字段排序。
select······limit offset_start, row_count;
offset_start表示起始偏移量，默认值为0。 row_count表示显示的行数。
例如：select * from emp order by sal limit 1，3；
显示前3条记录，起始偏移量为1，从第二条记录开始显示。
order by 和limit 通常一起使用来控制记录的分页显示。
5、聚合
很多情况下，用户需要一些汇总操作，例如统计整个公司的人数或者每个部门的人数。
语法：
select 字段1，字段2.。。函数名 from 表名 where where_condition1 group
by 字段11，字段12 with rollup having where_condition2;
函数名表示要做的聚合操作，就是聚合函数，常用的有sum（求和）、count（*）（记录数）、max（最大值）、min（最小值）。
group by 关键字表示要进行分类聚合的字段、
having 关键字表示对分类后的结果在进行条件的过滤。
having和where的区别是having是对聚合后的结果进行条件的过滤，而where是在聚合前就对记录进行过滤，如果逻辑允许，我们可以用where先进行过滤，这样结果集变小了，将对聚合的效率大大的提高，最后在根据逻辑看是否用having进行再过滤。
select sum(sal), max(sal), min(sal) from emp;
6、表连接
当需要同时显示多个表中的字段时，就可以用表连接来实现这样的功能。
从大类上分，表连接分为内连接和外连接，它们之间的最主要的区别是内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会会选出其他不匹配的记录。我们最常用的是内连接。
例如：查询出所有雇员的名字和所在的部门名称，因为雇员名称和部门分别放在表emp和表dept中，因此，需要使用表连接来进行查询。
select ename, deptname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno;
(ename是表emp中的字段，deptname是dept表中的字段)
外连接又分为左链接和右连接（关键字left join和 right join）
左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和他匹配的记录。
右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和他匹配的记录。
例如：select ename, deptname from emp left
join dept on emp.deptno=dept.deptno;
select ename, deptname from dept right join emp on emp.deptno=dept.deptno;
ename是表emp中的字段，deptname是dept表中的字段。 就是包含表emp中的所有记录。 以上两条语句等价。
7、字查询
在某些情况下，当进行查询的时候，需要的条件是另外一个select语句的结果，这个时候，就要用到子查询。用于子查询的关键字主要包括in、not in、=、！=、exists、not exists等。
select * from emp where deptno in （select deptno from dept）；
（表示的意思就是就表emp中的所有记录，除去dept表对应的部门不存在的删掉。）
在某些情况下，子查询可以转化成表连接。例如，上面的语句可以写成：
select emp.* from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno;
8、记录联合
我们经常会碰到这样的应用，将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后，将结果合并到一起显示出来。这个时候，就需要用到union和 union all关键字来实现这样的功能。union和union all的区别：union all 是把结果集合并在一起，而union是将union all后的结果进行一次distict，去除重复记录。
select * from table1 union| union all select * from table2；
例如：
① select deptno from emp union
all select deptno from dept；
② select deptno from emp union
select deptno from dept；
①中的记录将会有重复记录，②中没有重复记录。
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