今天就跟大家聊聊有关怎么在python中中对信号进行处理，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
1、使用scipy.signal.detrend()移除信号的线性趋势
import numpy as np import pylab as plt from scipy import signal t = np.linspace(0, 3, 200) x = t + np.random.normal(size=200) plt.plot(t, x, linewidth=3) #移除信号的线性趋势 plt.plot(t, signal.detrend(x), linewidth=3) plt.show()
2、scipy.signal.resample()使用FFT重采样n个点
import numpy as np
t = np.linspace(0, 5, 100)
x = np.sin(t)
from scipy import signal
x_resampled = signal.resample(x, 25)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(t, x)
plt.plot(t[::4], x_resampled, 'ko')
# plt.savefig('./sig1-1.png') # 保存要显示的图片
plt.show()看完上述内容，你们对怎么在python中中对信号进行处理有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
