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1、使用loc，作用切片的子集。
df2 = df.loc[:, ['A']] df2['A'] /= 2 # Does not raise
2、更改pd.options.mode.chained_assignment。可以设置为None，"warn"或"raise"。
"warn"是默认值。
None将完全抑制警告，并"raise"抛出SettingWithCopyError，阻止操作通过。
pd.options.mode.chained_assignment = None df2['A'] /= 2
3、做一个 deepcopy。
df2 = df[['A']].copy(deep=True) df2['A'] /= 2
1、云计算，典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。
3、人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。
4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。
5、金融理财分析，量化交易，金融分析。
6、大数据分析。
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