本篇内容介绍了“Service Mesh是一种技术吗”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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在过去几个月里，Service Mesh是行业内毋庸置疑的焦点。关于Service Mesh、关于软件架构未来的文章观点，围绕着不同的技术供应商而高度分化，不过有一点共通的事，对于如何在企业中使用API的快速转换，以及这对于我们流量的拓扑意味着什么。
服务API主要是作为将组织外部开发人员与内部系统连接起来的边缘接口，以及将这些内部系统（微服务）绑定到功能整体的“粘合剂”存在的。因此，面向微服务体系结构不可避免会出现数据中心内部通信增加的情况。tongguo的不可避免的结果之一是数据中心内的 内部通信将增加。Service Mesh作为一种潜在的解决方案出现了，它通过提供一个不同的框架来部署现有技术，从而解决了东西部流量增加带来的挑战。
正如微服务是一种模式而不是一种特定的技术一样，Service Mesh也是一种模式。区分这两者听起来比实际要复杂得多。如果我们从面向对象编程(OOP)的角度来考虑这个问题，一个模式描述的是接口，而不是实现。
在微服务的背景下，Service Mesh部署模式能够通过sidecar代理，更好地管理东西流量。当我们拆分系统并使用微服务构建新产品时，我们流量的拓扑结构也正在从外部为主转向内部流量的持续增长。数据中心里的东西通流量增长，缘于我们用网络调用替换过去的函数调用，这意味着我们的微服务必须通过网络来相互通信。但我们都知道，网络有可能是不可靠的。
通过使用不同的部署模式，Service Mesh希望解决东西流量增加带来的挑战。虽然对于传统的南北流量来说，100ms的中间件处理延迟虽然并不理想，但也不是不能接受，不过在东西流量的微服务架构体系中，这样的延迟就不能容忍了。原因是服务之间从东到西的流量增加会增加延迟，当跨不同服务的API请求链被执行和返回时，可能会导致700ms的延迟。
为了减少这种延迟，引入了与微服务进程一起运行的sidecar代理，以删除网络中的额外跳转。Sidecar代理，对应于我们请求执行路径上的数据平面，也提供了更好的弹性，因为我们不再有单点故障。值得注意的是，sidecar代理承担了为我们的微服务的每个实例都有一个代理实例的成本，这需要一个很小的占用空间，以最小化资源损耗。
从功能的角度来看，API管理产品已经提供了多年来所提供的Service Mesh。诸如可观察性，网络错误处理，健康检查等功能是API管理的标志。这些功能本身并不构成任何新颖的功能，但作为一种模式，Service Mesh引入了在我们的体系结构中部署这些功能的新方法。
为什么大多数传统的API管理解决方案不允许这种新的部署选项？因为他们“出生在一个单一的世界”。
事实证明，Docker和Kubernetes出现之前构建的API管理解决方案本身就是一个整体，并没有被设计成在新兴的容器生态系统中有效工作。传统API管理解决方案所提供的重量级运行时和较慢的性能在传统的边缘API用例中是可以接受的，但是在微服务体系结构中，延迟会随着时间的推移而通过增加东西方向的流量活动而增加。从本质上讲，传统的API管理解决方案最终都过于重量级、难以自动化，并且太慢，无法有效地协调与微服务固有的不断增加的通信。
由于开发人员理解这一点，在容器出现之前诞生的遗留API管理解决方案引入了他们所谓的“微网关”来处理东西流量，避免重写他们现有的、臃肿的、单一的网关解决方案。问题是，这些微网关虽然更轻量，但仍然需要遗留解决方案与它们一起运行，以便执行策略强制。这不仅意味着在堆栈中保持原来的重型依赖关系，还意味着每个请求之间的延迟增加。这就不难理解，为什么Service Mesh感觉上像是一个全新的类别，因为过去的API管理方案已经无法支持需求了。
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