今天就跟大家聊聊有关 Node.js 实现轻量级云函数功能，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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一、什么是云函数？
云函数是诞生于云服务的一个新名词，顾名思义，云函数就是在云端（即服务端）执行的函数。各个云函数相互独立，简单且目的单一，执行环境相互隔离。使用云函数时，开发者只需要关注业务代码本身，其它的诸如环境变量、计算资源等，均由云服务提供。
二、为什么需要云函数？
程序员说不想买服务器，于是便有了云服务；
程序员又说连 server 都不想写了，于是便有了云函数。
Serverless 架构
通常我们的应用，都会有一个后台程序，它负责处理各种请求和业务逻辑，一般都需要跟网络、数据库等 I/O 打交道。而所谓的无服务器架构，就是把除了业务代码外的所有事情，都交给执行环境处理，开发者不需要知道 server 怎么跑起来，数据库的 api 怎么调用——一切交给外部，在“温室”里写代码即可。
FaaS
而云函数，正是 serverless 架构得以实现的途径。我们的应用，将是一个个独立的函数组成，每一个函数里，是一个小粒度的业务逻辑单元。没有服务器，没有 server 程序，“函数即服务”（Functions as a Service）。
三、如何实现？
由于本实现是应用在一个 CLI 工具里面的，函数声明在开发者的项目文件里，因而大致过程如下：
1、函数声明与存储声明
我们的目标是让云函数的声明和一般的 js 函数没什么两样：
module.exports = async function (ctx) {
return 'hahha'
}
};由于云函数的执行通常伴随着接口的调用，所以应该要能支持声明 http 方法：
module.exports = {
method: 'POST',
handler: async function (ctx) {
return 'hahha'
}
};存储
由于有 method 等配置，因此编译的时候，需要把上述声明文件 require 进来，此时，handler 字段是一个 Function 类型的对象。可以调用其 toString 方法，得到字符串类型的函数体：
const f = require('./func.js');
const method = f.method;
const body = f.handler.toString();
// async function (ctx) {
// return 'hahha'
// }有了字符串的函数体，存储就很简单了，直接存在数据库 string 类型的字段里即可。
2、函数执行
url
如果用于前端调用，每个云函数需要有一个对应的 url，以上述声明文件的文件名为云函数的唯一名称的话，可以简单将 url 设计为：
/f/:funcname
构造独立作用域（重点）
在 js 世界里，执行一个字符串类型的函数体，有以下这么一些途径：
eval 函数
new Function
vm 模块
那么要选哪一种呢？让我们回顾云函数的特点：各自独立，互不影响，运行在云端。
关键是将每个云函数放在一个独立的作用域执行，并且没有访问执行环境的权限，因此，最优选择是 nodejs 的 vm 模块。关于该模块的使用，可参考官方文档。
至此，云函数的执行可以分为三步：
从数据库获取函数体
构造 context
// ctx 为 koa 的上下文对象
const sandbox = {
ctx: {
params: ctx.params,
query: ctx.query,
body: ctx.request.body,
userid: ctx.userid,
},
promise: null,
console: console
}
vm.createContext(sandbox);执行函数得到结果
const code = `func = ${funcBody}; promise = func(ctx);`;
vm.runInContext(code, sandbox);
const data = await sandbox.promise;NPM社区的 vm2 模块针对 vm 模块的一些安全缺陷做了改进，也可用此模块，思路大抵相同。
3、引用
虽然说原则上云函数应当互相独立，各不相欠，但是为了提高灵活性，我们还是决定支持函数间的相互引用，即可以在某云函数中调用另外一个云函数。
声明
很简单，加个函数名称的数组字段就好：
module.exports = {
method: 'POST',
use: ['func1', 'func2'],
handler: async function (ctx) {
return 'hahha'
}
};注入
也很简单，根据依赖链把函数都找出来，全部挂载在 ctx 下就好，深度优先或者广度优先都可以。
if (func.use) {
const funcs = {};
const fnames = func.use;
for (let i = 0; i < fnames.length; i++) {
const fname = fnames[i];
await getUsedFuncs(ctx, fname, funcs);
}
const funcCode = `{
${Object.keys(funcs).map(fname => `${fname}:${funcs[fname]}`).join('\n')}
}`;
code = `ctx.methods=${funcCode};$[code]`;
} else {
code = `ctx.methods={};$[code]`;
}
// 获取所有依赖的函数
const getUsedFuncs = async (ctx, funcName, methods) => {
const func = getFunc(funcName);
methods[funcName] = func.body;
if (func.use) {
const uses = func.use.split(',');
for (let i = 0; i < uses.length; i++) {
await getUsedFuncs(ctx,uses[i], methods);
}
}
}依赖循环
既然可以相互依赖，那必然会可能出现 a→b→c→a 这种循环的依赖情况，所以需要在开发者提交云函数的时候，检测依赖循环。
检测的思路也很简单，在遍历依赖链的过程中，每一个单独的链条都记录下来，如果发现当前遍历到的函数在链条里出现过，则发生循环。
const funcMap = {};
flist.forEach((f) => {
funcMap[f.name] = f;
});
const chain = [];
flist.forEach((f) => {
getUseChain(f, chain);
});
function getUseChain(f, chain) {
if (chain.includes(f.name)) {
throw new Error(`函数发生循环依赖：${[...chain, f.name].join('→')}`);
} else {
f.use.forEach((fname) => {
getUseChain(funcMap[fname], [...chain, f.name]);
});
}
}4、性能
上述方案中，每次云函数执行的时候，都需要进行一下几步：
获取函数体
编译代码
构造作用域和独立环境
执行
步骤3，因为每次执行的参数都不一样，也会有不同请求并发执行同一个函数的情况，所以作用域 ctx 无法复用；步骤4是必须的，那么可优化点就剩下了1和2。
代码缓存
vm 模块提供了代码编译和执行分开处理的接口，因此每次获取到函数体字符串之后，先编译成 Script 对象：
// ...get code const script = new vm.Script(code);
执行的时候可以直接传入编译好的 Script 对象：
// ...get sandbox vm.createContext(sandbox); script.runInContext(sandbox); const data = await sandbox.promise;
函数体缓存
简单的缓存，不需要很复杂的更新机制，定一个时间阈值，超过后拉取新的函数体并编译得到 Script 对象，然后缓存起来即可：
const cacheFuncs = {};
// ...get script
cacheFuncs[funcName] = {
updateTime: Date.now(),
script,
};
// cache time: 60 sec
const cacheFunc = cacheFuncs[cacheKey];
if (cacheFunc && (Date.now() - cacheFunc.updateTime) <= 60000) {
const sandbox = { /*...*/ }
vm.createContext(sandbox);
cacheFunc.script.runInContext(sandbox);
const data = await saandbox.promise;
return data;
} else {
// renew cache
}看完上述内容，你们对 Node.js 实现轻量级云函数功能有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
