这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL中如何使用limit，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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limit语法
limit语法支持两个参数,offset和limit,前者表示偏移量,后者表示取前limit条数据.
例如:
## 返回符合条件的前10条语句 select * from user limit 10 ## 返回符合条件的第11-20条数据 select * from user limit 10,20
从上面也可以看出来,limit n 等价于limit 0,n.
性能分析
实际使用中我们会发现,在分页的后面一些页,加载会变慢,也就是说:
select * from user limit 1000000,10
语句执行较慢.那么我们首先来测试一下.
首先是在offset较小的情况下拿100条数据.(数据总量为200左右).然后逐渐增大offset.
select * from user limit 0,100 ---------耗时0.03s select * from user limit 10000,100 ---------耗时0.05s select * from user limit 100000,100 ---------耗时0.13s select * from user limit 500000,100 ---------耗时0.23s select * from user limit 1000000,100 ---------耗时0.50s select * from user limit 1800000,100 ---------耗时0.98s
可以看到随着offset的增大,性能越来越差.
这是为什么呢?因为limit 10000,10的语法实际上是mysql查找到前10010条数据,之后丢弃前面的10000行,这个步骤其实是浪费掉的.
优化
用id优化
先找到上次分页的最大ID,然后利用id上的索引来查询,类似于select * from user where id>1000000 limit 100.
这样的效率非常快,因为主键上是有索引的,但是这样有个缺点,就是ID必须是连续的,并且查询不能有where语句,因为where语句会造成过滤数据.
用覆盖索引优化
mysql的查询完全命中索引的时候,称为覆盖索引,是非常快的,因为查询只需要在索引上进行查找,之后可以直接返回,而不用再回数据表拿数据.因此我们可以先查出索引的ID,然后根据Id拿数据.
select * from (select id from job limit 1000000,100) a left join job b on a.id = b.id;
耗时0.2秒.
关于“MySQL中如何使用limit”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
