Pytorch中with torch.no_grad()方法如何使用，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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requires_grad=True 要求计算梯度
requires_grad=False 不要求计算梯度
with torch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度，也不会进行反向传播
model.eval() # 测试模式 with torch.no_grad(): pass
@torch.no_grad() def eval(): ...
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