这期内容当中小编将会给大家带来有关如何分析iBATIS动态映射，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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iBATIS动态映射都是用在复杂查询过程中，我们常常需要根据用户的选择决定查询条件，这里发生变化的并不只是SQL 中的参数，包括Select 语句中所包括的字段和限定条件，都可能发生变化。典型情况，如在一个复杂的组合查询页面，我们必须根据用户的选择和输入决定查询的条件组合。
iBATIS动态映射的一个典型的页面如下：
对于这个组合查询页面，根据用户选择填写的内容，我们应为其生成不同的查询语句。如用户没有填写任何信息即提交查询请求，我们应该返回所有记录：
Select * from t_user；
如用户只在页面上填写了姓名“Erica”，我们应该生成类似：
Select * from t_user where name like ‘%Erica%’ ；的SQL查询语句。
如用户只在页面上填写了地址“Beijing”，我们应该生成类似：
Select * from t_user where address like ‘%Beijing%”；的SQL。
而如果用户同时填写了姓名和地址（”Erica”&’Beijing’），则我们应生成类似：
Select * from t_user where name like ‘%Erica%’ and address like ‘%Beijing%”的SQL查询语句。
对于iBATIS 这样需要预先指定SQL 语句的ORM 实现而言，传统的做法无非通过if-else 语句对输入参数加以判定，然后针对用户选择调用不同的statement 定义。对于上面这种简单的情况（两种查询条件的排列组合，共4 种情况）而言，statement 的重复定义工作已经让人不厌其烦，而对于动辄拥有七八个查询条件，乃至十几个查询条件
的排列组合而言，琐碎反复的statement定义实在让人不堪承受。
考虑到这个问题，iBATIS引入了动态映射机制，即在statement定义中，根据不同的
iBATIS动态映射查询参数，设定对应的SQL语句。
还是以上面的示例为例：
select
id,
name,
sex
from t_user
(name like #name#)
(address like #address#)
通过dynamic 节点，我们定义了一个动态的WHERE 子句。此WHERE 子句中将
可能包含两个针对name 和address 字段的判断条件。而这两个字段是否加入检索取决于用户所提供的查询条件（字段是否为空[isNotEmpty]）。
对于一个典型的Web程序而言，我们通过HttpServletRequest获得表单中的字段名并将其设入查询参数，如：
user.setName(request.getParameter("name"));
user.setAddress(request.getParameter("address"));
sqlMap.queryForList("User.getUsers", user);
在执行queryForList("User.getUsers", user)时，ibatis 即根据配置文
件中设定的SQL动态生成规则，创建相应的SQL语句。
上面的示例中，我们通过判定节点isNotEmpty，指定了关于name 和address 属
性的动态规则：
(name like #name#)
这个节点对应的语义是，如果参数类的"name"属性非空（isNotEmpty，即非空
字符串””），则在生成的SQL Where字句中包括判定条件(name like #name#)，其
中#name#将以参数类的name属性值填充。
Address属性的判定生成与name属性完全相同，这里就不再赘述。
这样，我们通过在statement 定义中引入dynamic 节点，很简单的实现了SQL 判定子句的动态生成，对于复杂的组合查询而言，这将带来极大的便利。判定节点的定义可以非常灵活，我们甚至可以使用嵌套的判定节点来实现复杂的动态映射，如：
( name=#name#address=#address#)
这段定义规定，只有用户提供了姓名信息时，才能结合地址数据进行查询（如果只提供地址数据，而将姓名信息忽略，将依然被视为全检索）。Dynamic节点和判定节点中的prepend属性，指明了本节点中定义的SQL子句在
主体SQL中出现时的前缀。如：
(name like #name#)
(address like #address#)
假设"name"属性的值为“Erica”, "address"属性的值为“Beijing”，则会生成类似下面的SQL子句（实际运行期将生成带占位符的PreparedStatement，之后再为其填充数据）：
WHERE (name like ‘Beijing’) AND (address like ‘Beijing’)
其中WHERE 之后的语句是在dynamic 节点中所定义，因此以dynamic 节点的prepend设置（"WHERE"）作为前缀，而其中的”AND”，实际上是address属性所对应的isNotEmpty节点的prepend设定，它***了对应节点中定义的SQL子句。至于name属性对应的isNotEmpty节点，由于iBATIS会自动判定是否需要追加prepend前缀，这里(name like #name#)是WHERE 子句中的***个条件子句，无需AND 前缀，所以自动省略。
判定节点并非仅限于isNotEmpty，iBATIS中提供了丰富的判定定义功能。判定节点分两类：
Ø 一元判定
一元判定是针对属性值本身的判定，如属性是否为NULL，是否为空值等。
上面示例中isNotEmpty就是典型的一元判定。
一元判定节点有：
节点名 描述
参数类中是否提供了此属性
与相反
属性值是否为NULL
与相反
如果属性为Collection或者String，其size是否 与相反。
Ø 二元判定
二元判定有两个判定参数，一是属性名，而是判定值，如
(age=#age#)
其中，property="age"指定了属性名”age”，compareValue=”18”指明了判定值为”18”。上面判定节点isGreaterThan 对应的语义是：如果age 属性大于18(compareValue)，则在SQL中加入(age=#age#)条件。
上述就是小编为大家分享的如何分析iBATIS动态映射了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
