这篇文章主要讲解了“MySQL与HBase之间数据的互导”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySql与HBase之间数据的互导”吧！
公司主营业务：成都网站制作、成都网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。成都创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联公司推出轵城免费做网站回馈大家。
在进行下面的步骤之前，请确保你的hadoop，hbase，hive，mysql，sqoop已经安装配置完好
此处我的配置如下：
hadoop-1.2.1
hbase-0.94.18
hive-0.12.0
mysql-5.5.37
sqoop-1.4.4
一.将mysql中的数据导入到hbase中，这一步相对来说是比较简单的
1.在mysql中建立一个teacher表，插入5组数据，我这里没有将表建立的太大，可以根据自身数据大小情况改变创建表的大小，表的结构如下图所示：
2.在进行下一步之前，一定要确认mysql的jdbc已经拷贝到sqoop的lib目录下，此处我使用的是 mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar，同时需要拷贝hbase目录下的hbase-0.94.18.jar和hbase的lib目录下的zookeeper-3.4.5.jar到sqoop的lib目录下，以上jar包，只要是适合自己版本的就好。
3.转到sqoop的目录下，执行命令：
$bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://slave03/sqoop --username sqoop --password sqoop --table teacher --hbase-table myteacherhbase --column-family info --hbase-create-table
上述命令行的含义：
$bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://slave03（自己的机器名，可以是自己机器的ip地址）/sqoop（mysql中的database） --username 用户名 --password 密码 --table teacher（mysql中的table名字） --hbase-table myteacherhbase（导入到hbase中表的名字） --column-family info --hbase-create-table（使hbase自己创建表）
4.1执行上述命令之前hbase中表的状况：
4.2执行sqoop命令之后hbase里边表的状况：
5.至此，mysql数据库中的数据导入到hbase中成功。
二.将hbase中的数据导出到mysql数据库中。
因为之前在网上查找过很多的信息，了解到hbase中的数据不能够直接导出到mysql数据库中，所以只能借助一个中介实现这个目的，我了解到有以下两种方法可以实现这个功能：
（1）将hbase中的数据导出到HDFS平台上，然后导入到mysql（此方法本人还没有试，只是了解到网上有人说可以）
（2）将hbase中的数据导出到hive（中介），然后通过sqoop将hive中的数据导入到mysql数据库中。
接下来，我介绍第二种方法：
因为之前将mysql中的teacher表导入到了hbase，我就直接用hbase中的这个myteacherhbase表进行以下操作。
在mysql中新建立一个myteacher表，用来接收hbase导出的数据。
表结构如图：
在hive中创建连接hbase的外部表：
hive> create external table myteacher_external(key int,value string)
> STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
> WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = "info:name")
> TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "myteacherhbase");这里我直接在创建外部表的时候指定了primary key,将id设为primary key.如图：
可以查询到hbase中的数据，创建连接hbase外部表成功。
5. 在hive中新建一个内部表，将hive的external外部表数据导入到内部表。
hive>create table myteacher_inner(id int,name string);
建好之后，通过以下命令，执行将hbase中的数据导出到hive中：
hive> insert overwrite table myteacher_inner select * from myteacher_external;
如下图：
相应的内部表中有了数据，说明hbase导出到hive中成功了。
6. 接下来，就是利用sqoop将hive中的数据导入到mysql中了，转到sqoop目录下，执行以下命令：
bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://本机ip/sqoop --username sqoop --password sqoop -m 1 --table myteacher --export-dir hdfs://slave03:9000/home/hadoop/hive/warehouse/myteacher_inner --input-null-string "\\\\N" --input-null-non-string "\\\\N" --input-fields-terminated-by "\\01" --input-lines-terminated-by "\\n"
说明：ip地址之后的sqoop是mysql的database，之后依次是用户名，密码，m 1 是进行一次map，table myteacher是之前建立的接收hbase数据的空表，后边的--export-dir是本机的hive之中表的HDFS地址。至于这地址之后的，是处理防止导入到mysql之中时，出现NULL的现象，导致原因是因为hive里存储的数据和数据之间的间隔与mysql中存储的数据和数据间隔不一致。所以需要处理一下。使mysql可以识别。
sqoop执行命令成功。
7. 在mysql查看myteacher中的数据。
查询成功。导入成功，操作完成啦！
感谢各位的阅读，以上就是“MySql与HBase之间数据的互导”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对MySql与HBase之间数据的互导这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
