numpy.concatenate()函数怎么在python中使用？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
1、numpy.concatenate函数
主要作用：沿现有的某个轴对一系列数组进行拼接。
2、使用语法
numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)
3、使用参数
将具有相同结构的array序列结合成一个array
a1,a2,...是数组类型的参数，传入的数组必须具有相同的形状。
axis 指定拼接的方向，默认axis = 0（逐行拼接）（纵向的拼接沿着axis= 1方向）。
axis=0，拼接方向为横轴，需要纵轴结构相同，拼接方向可以理解为拼接完成后数量发生变化的方向。
注：一般axis = 0，就是对该轴向的数组进行操作，操作方向是另外一个轴，即axis=1。
4、使用实例
import numpy as np
x = [[1, 2],
[3, 4]]
x1 = np.concatenate([x, x], axis=0)
print("x1 axis=0")
print(x1)
x2 = np.concatenate([x, x], axis=1)
print("x2 axis=1")
print(x2)输出
x1 axis=0 [[1 2] [3 4] [1 2] [3 4]] x2 axis=1 [[1 2 1 2] [3 4 3 4]]
在python的numpy库数据处理中合并的方法有很多，但是想要合并的效率高，且适合大规模数据拼接，能够一次完成多个数组的拼接的只有numpy.concatenate()函数，在合并数组上会比append()更方便，且更有效率。
看完上述内容，你们掌握numpy.concatenate()函数怎么在python中使用的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
