小编给大家分享一下hive的数据模型有哪些，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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视图(View)
视图是一种虚表，是一个逻辑概念；可以跨越多张表。
视图在建立在已有表的基础上，视图以建立的这些表为基表。
视图可以简化复杂的查询。
eg. create view empinfo as select * from emp e,dept d where e.deptno= d.deptno;
select * from empinfo;
桶表（Bucket Table）
桶表是对数据进行哈希取值，然后放到不同文件中存储。
create table bucket_table(sid int,sname string,age int) clustered by (sname) into 5 buckets;
外部表（External Table）
指向已经在HDFS中存在的数据，可以创建Partition;
它和内部表在元数据的组织上是相同的，而实际数据的存储有较大的差异；
外部表只有一个过程，加载数据和创建表同时完成，并不会移动到数据仓库中，只是与外部数据建立一个链接。当删除一个外部表，仅删除该链接。
内部表
与数据库中的Table在概念上是类似；
每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据；
所有的Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中；
删除表时，元数据与数据都会被删除；
分区表（Parttion）
Partition 对应于数据库的Parttion列的密集索引
在Hive中 ，表中的一个Parttion对应于表下的一个目录，所有的Parttion的数据都存储在对应的目录中。
以上是“hive的数据模型有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
