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MR1
cdh不建议使用MRv2.0作为生产环境，故依旧提供了mr1的包
mr1-2.0.0-mr1-cdh5.1.2.tar.gz
解压后copy至原hadoop路径，有如下文件冲突：
[root@h011171 ~]# cp -r hadoop-2.0.0-cdh5.1.2/* /usr/local/hadoop/ cp: overwrite `/usr/local/hadoop/bin/rcc’? y cp: overwrite `/usr/local/hadoop/bin/hadoop’? y cp: overwrite `/usr/local/hadoop/cloudera/cdh_version.properties’? y cp: overwrite `/usr/local/hadoop/cloudera/apply-patches’? y cp: overwrite `/usr/local/hadoop/cloudera/build.properties’? y cp: overwrite `/usr/local/hadoop/cloudera/CHANGES.cloudera.txt’? y
均覆盖即可
基本兼容cdh4 mr1的所有mapreduce配置，包括公平调度器/hadoop acl权限设置，
使用
./bin/start-mapred.sh ./bin/stop-mapred.sh
监控调度界面同原CDH3
MR2(YARN)
MRv2最基本的设计思想是将JobTracker的两个主要功能，即资源管理和作业调度/监控分成两个独立的进程。在该解决方案中包含两个组件：全局的ResourceManager（RM）和与每个应用相关的ApplicationMaster（AM）。这里的“应用”指一个单独的MapReduce作业或者DAG作业。RM和与NodeManager（NM，每个节点一个）共同组成整个数据计算框架。RM是系统中将资源分配给各个应用的最终决策者。AM实际上是一个具体的框架库，它的任务是【与RM协商获取应用所需资源】和【与NM合作，以完成执行和监控task的任务】。
架构描述如下：
配置
mapred-site.xml配置
mapreduce.framework.name yarn mapreduce.jobhistory.address h011200.hebe.grid.sina.com.cn:10020 mapreduce.jobhistory.webapp.address h011200.hebe.grid.sina.com.cn:19888
yarn-site.xml配置
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address h011200.hebe.grid.sina.com.cn:8031 yarn.resourcemanager.address # RMtracker地址意同jobtrakcerh011200.hebe.grid.sina.com.cn:8032 yarn.resourcemanager.scheduler.address # RMscheduler地址意同mv1的jobschedulerh011200.hebe.grid.sina.com.cn:8030 yarn.resourcemanager.admin.address h011200.hebe.grid.sina.com.cn:8033 yarn.resourcemanager.webapp.address #RM Web地址同mr1 默认的50030h011200.hebe.grid.sina.com.cn:8088 Classpath for typical applications. yarn.application.classpath $HADOOP_CONF_DIR, $HADOOP_COMMON_HOME/*,$HADOOP_COMMON_HOME/lib/*, $HADOOP_HDFS_HOME/*,$HADOOP_HDFS_HOME/lib/*, $HADOOP_MAPRED_HOME/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/lib/*, $YARN_HOME/*,$YARN_HOME/lib/* yarn.nodemanager.aux-services mapreduce.shuffle yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler yarn.nodemanager.local-dirs /data1/hadoop/data/yarn/local yarn.nodemanager.log-dirs /data1/hadoop/data/yarn/log Where to aggregate logs yarn.nodemanager.remote-app-log-dir /var/log/hadoop-yarn/apps yarn.app.mapreduce.am.staging-dir /user
启动
./sbin/start-yarn.sh
会启动本地RM及远程NM
./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
启动本地historyserver
RM界面
Job history界面
以上是“Hadoop 2.0中的CDH4 MR如何配置”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
