sysbench的lua小改动导致的性能差异-成都创新互联网站建设

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sysbench的lua小改动导致的性能差异


|  导语

成都创新互联服务紧随时代发展步伐,进行技术革新和技术进步,经过十载的发展和积累,已经汇集了一批资深网站策划师、设计师、专业的网站实施团队以及高素质售后服务人员,并且完全形成了一套成熟的业务流程,能够完全依照客户要求对网站进行成都做网站、成都网站建设、建设、维护、更新和改版,实现客户网站对外宣传展示的首要目的,并为客户企业品牌互联网化提供全面的解决方案。

最近在配合某同事做一项性能压测,发现相同数据量、相同数据库参数、相同sysbench压力、相同数据库版本和sysbench版本、相同服务器硬件环境下,我和同事的压测结果天差地别:一个小时压测结束后,我的压测结果中出现了高频率周期性阻塞(tps,qps为0),而同事的压测结果中未出现阻塞(tps,qps从头到尾都比较稳定)。正常情况下,在环境完全相同时,不可能会出现如此巨大的性能差异。但这次,不可能发生的事情它的确发生了。经过复测与排查,终于发现了其中的奥妙。

服务器硬件信息

  • 数据库主机 
    * CPU:72 process 
    * memory:128G 
    * 磁盘:某存储 100G 
    * 网卡:intel 万兆网卡

  • 数据库版本:MySQL 5.7.21

  • sysbench版本:1.0.9

  • sysbench主机 
    * CPU:20 process 
    * memory:128G 
    * 磁盘:本地SAS 50G 
    * 网卡:intel 万兆网卡


|  复测结果数据

先来看看压测结果数据,如下图所示(注:此处只截取了前几十秒的数据进行对比):

  • 我的压测结果(下图可见,明显的周期性tps,qps为0的情况) 

sysbench的lua小改动导致的性能差异

  • 同事的压测结果(下图可见,tps,qps较为稳定且并未出现阻塞情况) 

sysbench的lua小改动导致的性能差异


|  抓取等待事件

看到上文第1节中的结果,如果根据以往的经验、常识来快速判断...估计会懵圈!!当得知同事的测试结果很稳定时,我本能地想:要把等待事件信息拉出来瞧瞧!!下面是我与同事各自在复测时截取的等待事件信息(复测时间为3分钟)(不想仔细看等待事件内容的亲可直接跳至第3节)

operation操作时间统计(每秒查询一次,查询数十次截取时间最长的5次)

  • 使用lua脚本随机生成主键值时:假设当delete操作删除id=1的数据行时,紧接着insert也会使用相同的id=1的主键值。所以高概率会出现innodb重复使用delete数据行所在的页来存放insert数据,在sysbench高并发压力下,大部分的insert数据存储可能只需要在内存中已存在的页内操作即可,无需太多IO操作

  • 不使用lua脚本随机生成的主键值,而是使用表的自增属性生成主键值时:假设当delete操作删除id=1的数据行时,紧接着insert由于是表自增属性自己生成,也就是说几乎不太可能id=1,所以高概率会出现innodb重新申请一个数据页来写入insert数据,在sysbench高并发压力下,大部分的insert数据存储可能需要从磁盘文件中重新申请空间,IO操作较为频繁

  • 至此,我和同事的压测结果有巨大差异的原因大致确定,后续经过反复的验证,也确认了是由于oltp.lua脚本的微小差异导致的。由于我们大多数时候都是使用的本地盘,而本地盘IO延迟低,通常情况下sysbench压测时这点微小的差异容易被忽略。而在此案例中,由于我们测试的环境中使用了某存储设备,相对于本地盘,IO延迟大大增加,进而造成了因为oltp.lua脚本的微小差异而导致最后压测结果的巨大差异。

    提示:如果不想改动lua脚本,又想避免主键冲突有办法解决吗?有的,从sysbench 0.5版本开始,新增了一个隐藏选项--mysql-ignore-errors,用于忽略指定的错误,如果要避免主键冲突,指定选项--mysql-ignore-errors=1062 即可。


    |  作者简介

    罗小波·沃趣科技高级数据库技术专家

    IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师,曾参与版本发布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编写,熟悉MySQL体系结构,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。


    网页标题:sysbench的lua小改动导致的性能差异
    文章URL:http://kswsj.cn/article/gseosh.html