Storm在Zookeeper中的结构是怎样的，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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Storm在Zookeeper中的保存
简介：
我们知道，Twitter Storm的所有状态信息都是保存在Zookeeper 之中的，在前面的有关kafka的文章之中，我们知道kafka也将信息保存在Zookeeper之中，还有其他类似的组件：如double，hbase等。存在对Zookeeper的依赖。
细节：
nimbus通过在Zookeeper上面写状态信息来分配任务，Supervisor，task通过Zookeeper中读取状态来领取自己的任务，与此同时Nimbus在不断的读取 Supervisor，task发送给nimbus的心跳信号，以便能够准确的监控到集群的状态。从而可以重新来启动一些 ”挂掉“的任务。
具体的源代码是 backtype.storm.cluster
/-{storm-zk-root} -- storm在zookeeper上的根
| 目录
|
|-/assignments -- topology的任务分配信息
| |
| |-/{topology-id} -- 这个下面保存的是每个
| topology的assignments
| 信息包括： 对应的
| nimbus上的代码目录,所有
| task的启动时间,
| 每个task与机器、端口的映射
|
|-/tasks -- 所有的task
| |
| |-/{topology-id} -- 这个目录下面id为
| | {topology-id}的topology
| | 所对应的所有的task-id
| |
| |-/{task-id} -- 这个文件里面保存的是这个
| task对应的component-id：
| 可能是spout-id或者bolt-id
|
|-/storms -- 这个目录保存所有正在运行
| | 的topology的id
| |
| |-/{topology-id} -- 这个文件保存这个topology
| 的一些信息，包括topology的
| 名字，topology开始运行的时
| 间以及这个topology的状态
| (具体看StormBase类)
|
|-/supervisors -- 这个目录保存所有的supervisor
| | 的心跳信息
| |
| |-/{supervisor-id} -- 这个文件保存的是supervisor
| 的心跳信息包括:心跳时间，主
| 机名，这个supervisor上worker
| 的端口号运行时间
| (具体看SupervisorInfo类)
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|-/taskbeats -- 所有task的心跳
| |
| |-/{topology-id} -- 这个目录保存这个topology的所
| | 有的task的心跳信息
| |
| |-/{task-id} -- task的心跳信息，包括心跳的时
| 间，task运行时间以及一些统计
| 信息
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|-/taskerrors -- 所有task所产生的error信息
|
|-/{topology-id} -- 这个目录保存这个topology下面
| 每个task的出错信息
|
|-/{task-id} -- 这个task的出错信息看完上述内容，你们掌握Storm在Zookeeper中的结构是怎样的的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
