每张表可以建立一个聚集索引，不够用的话，根据实际情况增加非聚集索引。
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BEGIN
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_User_User_ID
ON dbo.User (User_ID)
WITH FILLFACTOR = 30
--说明：
--IX_User_User_ID 索引名称
--dbo.User 创建索引的表名
--User_ID创建索引的字段
--WITH FILLFACTOR = 30 表示填充因子，0到100表示索引页填充的百分比
END
索引的用途：我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准，而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法。
索引是什么：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表。
索引的利弊：查询执行的大部分开销是I/O，使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描，因为全表扫描需要从磁盘上读取表的每一个数据页，如果有索引指向数据值，则查询只需要读少数次的磁盘就行啦。所以合理的使用索引能加速数据的查询。但是索引并不总是提高系统的性能，带索引的表需要在数据库中占用更多的存储空间，同样用来增删数据的命令运行时间以及维护索引所需的处理时间会更长。所以我们要合理使用索引，及时更新去除次优索引。
索引和主键有什么关系：主键是唯一且非空字段，且主键本身就是个索引，所以无需对主键字段再建索引
select * from 表名 这样的语句用不到索引，索引其实类似于书的目录，你要查的是整个表，所以这目录就起不到作用
select * from 表名 where 字段 = 条件 如果这时候这个字段上有索引，这时一般是会用到索引的，就像你要从一本书中找某个内容，翻目录找到对应的页号，直接翻到这页就可以了
select * from 表名 order by 字段 如果这个字段是有索引的，那么会用这个索引来查找数据，因为按索引查询会比冒泡类算法效率高（没索引的情况下，就是把整表数据取出来，然后用冒泡类算法排除顺序的）
表格设置索引了和没设置索引查询的效率会有不同么？：
查询效率的不同主要就是数据库系统分析你的sql语句后定出的执行路径，如果这个执行路径可以用到你建的索引，那么基本上效率就会比全表扫描来的快
还是那个举例，一本书，有目录页，你查东西的时候是块了还是慢了？
语法：
CREATE [索引类型] INDEX 索引名称
ON 表名(列名)
WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100
GO
/*实例*/
USE 库名
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引
DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除
--创建索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --创建一个非聚集索引
ON TEST(TNAME) --为TEST表的TNAME字段创建索引
WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子为30%
GO
附录：
1.什么是索引：数据库中的索引是某个表中一列或多列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
2.分类：
唯一索引(UNIQUE)：不允许两行具有相同的索引值（创建了唯一约束，系统将自动创建唯一索引）
主键索引：主键索引要求主键中的每个值是唯一的，（创建主键自动创建主键索引）
聚集索引(CLUSTERED)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，表中只能包含一个聚集索引，主键列默认为聚集索引
非聚集索引(NONCLUSTERED)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序不匹配，表中可以有249个非聚集索引
3.创建索引的标准：用语频繁搜索的列；用语对数据进行排序的列
索引是加快检索速度的方法，前提要数据量大。
索引分为：聚集索引、非聚集索引、唯一性索引
聚集索引：逻辑顺序和物理顺序一致，一张表只能有一个聚集索引，当创建主键的时候默认会创建聚集索引。
非聚集索引：逻辑顺序和物理顺序不一致。可以建很多个非聚集索引，通过create index 默认创建的索引是非聚集索引。
索引的准则：
1、排序的字段
2、经常要使用的字段
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索引
索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时，若要对表进行查询，第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。 索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。 在数据库关系图中，可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。
