转载的，能用！
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CREATE PROCEDURE Pagination
@tblName varchar(255), -- 表名
@strGetFields varchar(1000) = '*', -- 需要返回的列
@fldName varchar(255)='', -- 排序的字段名
@PageSize int = 10, -- 页尺寸
@PageIndex int = 1, -- 页码
@doCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回
@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序
@strWhere varchar(1500) = '' -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
AS
declare @d datetime
set @d=getdate()
declare @strSQL varchar(5000) -- 主语句
declare @strTmp varchar(110) -- 临时变量
declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型
if @doCount != 0
begin
if @strWhere !=''
set @strSQL = 'select count(*) as Total from ['+ @tblName +'] where '+ @strWhere
else
set @strSQL = 'select count(*) as Total from ['+ @tblName +']'
end
--以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0，就执行总数统计。以下的所有代码都
--是@doCount为0的情况
else
begin
if @OrderType != 0
begin
set @strTmp = '(select min'
set @strOrder = ' order by ['+ @fldName +'] desc'
--如果@OrderType不是0，就执行降序，这句很重要！
end
else
begin
set @strTmp = '(select max'
set @strOrder = ' order by ['+ @fldName +'] asc'
end
if @PageIndex = 1
begin
if @strWhere != ''
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from ['+ @tblName +'] where ' + @strWhere + ' ' + @strOrder
else
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from ['+ @tblName +'] '+ @strOrder
--如果是第一页就执行以上代码，这样会加快执行速度
end
else
begin
--以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from [' + @tblName +'] where [' + @fldName + ']' + @strTmp + '(['+ @fldName + '])
from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' ['+ @fldName + '] from ['+ @tblName +']' + @strOrder + ') as tblTmp)'+ @strOrder
if @strWhere != ''
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from ['+ @tblName +'] where [' + @fldName + ']' + @strTmp + '(['+ @fldName + ']) from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' ['+ @fldName + ']
from ['+ @tblName +'] where ' + @strWhere + ' ' + @strOrder + ') as tblTmp) and ' + @strWhere + ' ' + @strOrder
end
end
exec ( @strSQL)
select datediff(ms,@d,getdate()) as 查询时间毫秒
go
Pagination 'CopyrightInformation','*','id',120,45667,0,0,''
1、打开SqlServer数据库，选中要备份的数据库，【右键】选择【任务】，点击【备份】。
2、输入【数据集】名称，选择备份路径，点击【确定】就完成了数据库的备份。
3、【右键】选择【任务】，点击【还原】，选择【数据库】。
4、选择之前备份的数据库，点击【确定】。
5、至此SqlServer备份还原的操作就已完成。
也许很多读者朋友都经历过这样的事情：要在开发数据库基础上清理一个空库，但由于对数据库结构缺乏整体了解，在删除一个表的记录时，删除不了，因为可能有外键约束，一个常见的数据库结构是一个主表，一个子表，这种情况下一般都得先删除子表记录，再删除主表记录。 1.按照先后顺序逐个删除，这个方法在表非常多的情况下显得很不现实，即便是表数量不多，但约束比较多时，你还是要花费大量的时间和精力去研究其间的约束关系，然后找出先删哪个表，再删哪个表，最后又删哪个表。 首先得编写代码循环检查所有的表，这里我推荐一个存储过程sp_MSForEachTable，因为在微软的官方文档中没有对这个存储过程有描述，很多开发人员也许都还未曾听说，所以你在互联网上搜索得到的解决办法大多很复杂，也许有的人会认为，既然没有官方文档，这个存储过程可能会不稳定，打心理上会排斥它，但事实并非如此。下面来先看一个完整的脚本： 这个脚本创建了一个命名为sp_DeleteAllData的存储过程，前面两行语句分别禁用约束和触发器，第三条语句才是真正地删除所有数据，接下里的语句分别还原约束和触发器，最后一条语句是显示每个表中的记录，当然这条语句也可以不要，我只是想确认一下是否清空了所有表而已。
可以完成,思路如下:
通过pid 商品编码分组,得到销售日期的每个月列,后用sum(case Fact_m WHEN 月份 then 数量end)来操作即可.
--年度售额：
select pid 商品编码
,isnull(convert(dec(18,2),sum(case Fact_m WHEN '01' then cCost end)),0) 'countCost_1'
,isnull(convert(dec(18,2),sum(case Fact_m WHEN '02' then cCost end)),0) 'countCost_2'
,isnull(convert(dec(18,2),sum(case Fact_m WHEN '03' then cCost end)),0) 'countCost_3'
,isnull(convert(dec(18,2),sum(case Fact_m WHEN '04' then cCost end)),0) 'countCost_4'
,isnull(convert(dec(18,2),sum(case Fact_m WHEN '05' then cCost end)),0) 'countCost_5'
,isnull(convert(dec(18,2),sum(case Fact_m WHEN '06' then cCost end)),0) 'countCost_6'
,isnull(convert(dec(18,2),sum(case Fact_m WHEN '07' then cCost end)),0) 'countCost_7'
,isnull(convert(dec(18,2),sum(case Fact_m WHEN '08' then cCost end)),0) 'countCost_8'
,isnull(convert(dec(18,2),sum(case Fact_m WHEN '09' then cCost end)),0) 'countCost_9'
,isnull(convert(dec(18,2),sum(case Fact_m WHEN '10' then cCost end)),0) 'countCost_10'
,isnull(convert(dec(18,2),sum(case Fact_m WHEN '11' then cCost end)),0) 'countCost_11'
,isnull(convert(dec(18,2),sum(case Fact_m WHEN '12' then cCost end)),0) 'countCost_12'
,isnull(convert(dec(18,2),sum(cCost))) 'countTotal'
from Tab group by pid
--Fact_m 指的就是销售日期[月],最后还有一列为年度总计
希望能帮到你！
