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MongoDB基础:
第一讲：nosql与MongoDB(nosql兴起的背景、各种nosql数据库介绍，MongoDB的特点)
第二节：MongoDB安装配置 (MongoDB安装使用，基本系统管理的技巧，web控制台使用)
第三讲：MongoDB shell详解 (介绍MongoDB shell使用及命令，备份恢复、数据导入导出)
第四讲：MongoDB文档、集合、数据库的概念(介绍文档、集合、数据库等基本概念，库文件存储方式，命令规则)
第五讲：Mongodb 数据类型介绍 (详细介绍MongoDB支持数据类型)
MongoDB开发指南:
第六讲：MongoDB增、删、改文档(讲解MongoDB中增加、删除、修改文档的命令，插入原理、批量修改、修改器使用)
第七讲：MongoDB查询语法一 (详细讲解MongoDB强大的查询功能,$in、$or、$ne、$lt、$gt等操作符组合查询)
第八讲：MongoDB查询语法二(详细讲解MongoDB强大的查询功能，正则表达式查询、数组查询、内嵌文档查询)
第九讲：MongoDB查询语法三(详细讲解MongoDB where查询，游标操作、分页查询及代码示例、游标内幕)
第十讲：MongoDB索引(详细讲解MongoDB的索引原理、管理、索引查询分析工具、强制索引使用等)
第十一讲：MongoDB聚合统计(讲解MongoDB聚合统计功能)
第十二讲：MongoDB高级指南-命令工作原理(介绍数据库命令的工作原理)
第十三讲：MongoDB高级指南-固定集合、GridFS(介绍固定集合、GridFS原理及应用)
第十四讲：MongoDB高级指南-服务端脚本(介绍服务端脚本dbeval、javascript存储)
MongoDB系统管理：
第十五讲：MongoDB系统管理高级技巧1(系统监控)
第十六讲：MongoDB系统管理高级技巧2(数据库安全、备份恢复、数据修复)
MongoDB集群及系统架构：
第十七讲：MongoDB复制功能(详细讲解MongoDB主从复制建立、管理、维护)
第十八讲：MongoDB副本集功能(详细讲解MongoDB副本集建立、管理、维护)
第十九讲：MongoDB分片功能(详细讲解MongoDB分片建立、管理、维护)
第二十讲：MongoDB内幕( 深入剖析MongoDB系统架构、数据文件结构原理)
MongoDB应用案例：
第二十一讲：基于MongoDB通用帐号管理系统开发1
第二十二讲：基于MongoDB通用帐号管理系统开发2
什么是NoSQL数据库？从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来，这些数据库不使用类似SQL的查询语言，通常称为结构化存储。这些数据库自1960年就已经存在，但是直到现在一些大公司（例如Google和Facebook）开始使用它们时，这些数据库才流行起来。该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制。有时，NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”，来确保它们可能支持SQL。 NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构，并且可以如JSON之类的不同格式存储。
先说一下自学前端如何入门吧。
方法：
第一：理清Web前端的知识结构。要想高效学习Web前端知识，首先应该搞清楚Web前端都包括哪些技术结构。Web前端开发虽然技术难度并不高，但是技术细节却比较多，内容也比较杂。Web前端的基础包括三大部分，包括Html、CSS和JavaScript，其中JavaScript是学习的重点，也是难点。另外，vue等框架也是需要熟练掌握的。
第二：紧跟技术发展趋势。目前Web前端的技术发展趋势有三个，其一是前端开发数据化;其二是前端开发高效化;其三是前端开发全栈化。前端开发数据化主要是大数据发展的影响，在大数据的推动下，Web前端逐渐涉及到了大量的数据展示任务。前端开发高效化主要体现在Web前端正在进行独立部署，前端与后端的沟通主要通过资源接口的方式来进行。前端开发全栈化也是一个比较明显的趋势，比如Nodejs的应用。
第三：注重动手实践能力的培养。学习前端开发一定要注重动手实践能力的培养，因为前端开发的细节比较多，所以只有多操作才能逐渐熟悉。
前端开发目前被称为“大前端”，整个前端开发也被赋予了更多的含义，包括Web前端开发、移动端开发、大数据呈现端开发以及部分后端开发任务等等。所以，想要在前端行业中走的更远，一定要注重知识结构的丰富性。
与其他编程语言相比，前端是公认的入行门槛较低的一门语言，但依然有很多人在学习之前会问零基础学习web前端难不难，要多久才能学会。学习的难易和时间当然是取决于学习的方式。
前端入门简单，但是深入学习之后，还是有一定学习难度的。如果你是零基础自学web前端的话，那么所花费的时间与精力是不可估计的。 如果系统学习5个月的时间可以帮助你快速成长为合格的web前端工程师。
路线：
第1阶段：前端页面重构(4周)
内容包含了：(PC端网站布局项目、HTML5+CSS3基础项目、WebApp页面布局项目)
第2阶段：JavaScript高级程序设计(5周)
内容包含：(原生JavaScript交互功能开发项目、面向对象进阶与ES5/ES6应用项目、JavaScript工具库自主研发项目)
第3阶段：PC端全栈项目开发(3周)
内容包含：(jQuery经典交互特效开发、HTTP协议、Ajax进阶与PHP/JAVA开发项目、前端工程化与模块化应用项目、PC端网站开发项目、PC端管理信息系统前端开发项目)
第4阶段：移动端项目开发(6周)
内容包含：(Touch端项目、微信场景项目、应用Angular+Ionic开发WebApp项目、应用Vue.js开发WebApp项目、应用React.js开发WebApp项目)
第5阶段：混合(Hybrid,ReactNative)开发(1周)
内容包含：(微信小程序开发、ReactNative、各类混合应用开发)
第6阶段：Node.js全栈开发(1周)
内容包括：(WebApp后端系统开发、一、Node.js基础与Node.js核心模块；二、Express；三、noSQL数据库)
至于视频教程，我这里有很多前端的全套教程，如果你需要的话，可以加一下我的学习交流裙裙，找我要就行了！
nosql是not only sql的意思。是近今年新发展起来的存储系统。当前使用最多的是key-value模型，用于处理超大规模的数据。
以下是摘自百度百科中的一部分
NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 2009 年初得到了广泛认同。
当今的应用体系结构需要数据存储在横向伸缩性上能够满足需求。而 NoSQL 存储就是为了实现这个需求。Google 的BigTable与Amazon的Dynamo是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了广泛认同。从这些NoSQL项目的名字上看不出什么相同之处：Hadoop、Voldemort、Dynomite，还有其它很多。
NoSQL与关系型数据库设计理念比较
关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键值对存储，它的结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。
