注意：在有些数据中，经纬度会以负数的形式存在，用来区分东西经度和南北纬度的，需要考虑进去。可以先取绝对值，然后在进行坐标变换。
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泰勒图绘制的核心思想是设计一个只有第一象限的极坐标，并将方差，相关系数进行捆绑，通过转化为极坐标系坐标进行绘制。为了实现泰勒图的绘制，我设计了两个函数：
set_tayloraxes(fig, location=111) 和plot_taylor(axes, refsample, sample, args, *kwargs)
set_tayloraxes()函数用于建立一个泰勒图的坐标系，这个自定义函数一般情况下不建议修改，每一个参数都是经过多次调试得到的，很可能牵一发动全身。因此，将绘图部分的独立成为了plot_taylor函数()，这部分函数较为简单，目的就是将需要绘图的数据，转换为极坐标系坐标，通过plot函数将散点打在泰勒图上，这个函数模块较为简单，可以根据自己的输入数据情况进行调整。
下面介绍下函数的具体用法：
输入：
fig： 需要绘图的figure
rect：图的位置，如111为1行1列第一个，122为1行2列第2个
输出：
polar_ax：泰勒坐标系
输入：
axes : setup_axes返回的泰勒坐标系
refsample ：参照样本
sample ：评估样本
args, *kwargs ：plt.plot()函数的相关参数，设置点的颜色，形状等等。
下面给出示例：
(x,y)是出发点
然后给出一个极坐标的移动方向angle和距离step
返回一定之后的坐标
极坐标的正方向如图所示
楼主是否说的是雷达图呢？
from pyecharts import Radar
radar = Radar("区间分布", "风的频率雷达图")
radar_data1 = [[0,1,2,5]]#这里是y坐标
schema = [
("[0,00~22.50]",11), ("[22.50~45.00]",11), ("[45.00~67.50]",11),#这个11是单位间隔
("[67.50~90.00]",11)#传入x的坐标，这里是区间的名字
]
#传入坐标
radar.config(schema)
radar.add("出现次数",radar_data1,item_color="#1C86EE")
radar.render()
运行后会产生一个render.html
结果为
剩下的坐标我就懒得打啦，楼主不介意的吧~
