兄弟，primary key是主键，每个表只能有一个主键，而且数据是唯一的。\x0d\x0a可以这样写：\x0d\x0aCREATE TABLE IF NOT EXISTS `".$ctb_name."` (\x0d\x0a `id` INT(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,\x0d\x0a `keyid` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a `key` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a `stauts` BOOL NOT NULL DEFAULT'0'，\x0d\x0aindex `idx_status`(`status`)\x0d\x0a )ENGINE = MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;\x0d\x0a不过，status是bool类型的字段，只有true和false，区分度太低，没有必要加索引。\x0d\x0a\x0d\x0a索引目的是为了使查询更快，区分度小的时候不如全表扫描。
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在实际开发中使用数据库时，难免会遇到一些大表数据，对这些数据进行查询时，有时候SQL会查询得特别慢，这时候，有经验的老师傅会告诉你，你看一下哪几个字段查的多，加一个索引就好了。
那么，怎么合理地建立索引呢？这里分享一下我的一些经验，如有不妥之处，欢迎批评指正。
1、不要盲目建立索引 ， 先分析再创建
索引虽然能大幅度提升我们的查询性能，但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。最好是在一整块模块开发完成后，分析一下，去针对大多数的查询，建立联合索引。
2、使用联合索引尽量覆盖多的条件
这是说在一个慢sql里假如有五个where ，一个 order by ，那么我们的联合索引尽量覆盖到这五个查询条件，如果有必要，order by 也覆盖上 。
3、小基数字段不需要索引
这个意思是，如果一张表里某个字段的值只有那么几个，那么你针对这个字段建立的索引其实没什么意义，比如说，一个性别字段就两种结果，你建了索引，排序也没什么意思（也就是索引里把男女给分开了）
所以说，索引尽量选择基数大的数据去建立，能最大化地利用索引
4、长字符串可以使用前缀索引
我们建立索引的字段尽量选择字段类型较小的，比如一个varchar(20)和varchar(256)的，我们在20的上面建立的索引和在256上就有明显的差距（字符串那么长排序也不好排呀，唉）。
当然，如果一定是要对varchar(256)建立索引,我们可以选择里面的前20个字符放在索引树里（这里的20不绝对，选择能尽量分辨数据的最小字符字段设计），类似这样KEY index(name(20),age,job) ，索引只会对name的前20个字符进行搜索，但前缀索引无法适用于order by 和 group by。
5、对排序字段设计索引的优先级低
如果一个SQL里我们出现了范围查找，后边又跟着一个排序字段，那么我们优先给范围查找的字段设置索引，而不是优先排序。
6、如果出现慢SQL，可以设计一个只针对该条SQL的联合索引。
不过慢SQL的优化，需要一步步去进行分析，可以先用explain查看SQL语句的分析结果，再针对结果去做相应的改进。explain的东西我们下次再讲。
PS：在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是 执行这条SQL。
方法
(1) 根据需求找到关联表
(2)找到关联条件
重点的表tables
* 需求1：统计world库下有几个表
需求2:统计所有库下表的个数
需求3:统计每个库的总数据大小
--单表占空间：AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH
什么使索引：索引其实就是一种算法
BTree
HASH
Rtree
Fulltext
辅助索引
辅助索引只提取索引列作为叶子节点
聚集索引
聚集索引提取整行数据作为叶子节点
1、辅助索引和聚集索引最大的区别就在于叶子节点，枝节点和根节点原理相同
2、辅助索引会记录主键值，一般情况（除等值查询），最终都会通过聚集索引(主键)来找到需要的数据
第二种
一般经常用来查询的列作为索引
索引可以有多个，但是索引名不可重名
第一种:单列索引
第二种：前缀索引
前缀索引只能应用到字符串列，数字列不能用前缀索引
联合索引说明：如果在一个表内对A、B、C三个列创建联合索引那么创建索引将按照如下情况创建索引表：
A
AB
ABC
======================================================
(1)查询列无索引
(2)语句不符合走走索引条件
(3)需要查看全表
即把有索引的列全便利一遍
、 、 =、 =、 like、 between and 在范围扫描中，这些会受到B+tree索引叶子节点上额外的优化，因为这些是连续取值的
or、in 这两个不是连续的取值，所以不能受到B+tree索引的额外优化，使用时相当于Btree索引
!=、 not in 只有在主键列才走索引也是range级别
(1)、 、 =、 =、 like、 between and
(2)or、in
(3)!=、 not in
多表连接查询，非驱动表连接条件是主键或唯一键
一般多表查询的时，最左侧的表为驱动表，右侧的为非驱动表，下边的例子中country标为非驱动表
7.1.1 数字类型
7.1.2 字符串类型：
字符集
中文
gbk 2字节
utf8 3字节
utf8mb4 4字节
utf8mb4 为例:
举例(1)联合索引等值查询
举例(2) 联合索引中有不等值查询
如果Extra列出现Using temporary、Using filesort,两项内容，那么考虑以下语句的问题。
group by
order by
distinct
join on
union
